独家体验|千问大更新,把 Agent 装进了电脑和手机

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独家体验|千问大更新,把 Agent 装进了电脑和手机
8139点击    2026-08-07 13:40

今年 6月,OpenAI 将 Codex 正式合并进 ChatGPT,让聊天对话框直接具备了执行代码、操作文件、完成复杂任务的能力。


它指向了一个 AI 行业正在加剧趋势,AI助手正在从「你问我答」进化成能自主拆解目标、调用工具、交付成果的Agent。


而国内厂商也开始加速。今天,千问迎来一轮大更新,一口气上线思考研究、定时任务、办公助理、智能体广场和语音通话等功能,并支持阿里最新旗舰模型 Qwen3.8-Max。


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相比又多了几个聊天入口,这次更新更值得关注的变化是,千问开始把 Agent 搬进普通人的电脑和手机。


APPSO 拿到了独家体验资格,新版本的多项功能目前也都是所有用户均可免费体验。


我们试着把备课、追热点、整理文件这些日常事务交给了它,看看千问能不能把每天都在使用的聊天 AI,升级成一个面向个人的 Agent。


省去日常无意义的重复


追热点几乎是每一个 AI 编辑需要做的事情,还在龙虾爆火的时候,我们就曾用它的定时运行功能,让 AI 自动地推送发生的热点信息。


现在通过千问 App,我们可以直接要求它「在每天的固定时间,自动抓取 AI 领域的最新热点新闻,然后同步到网页上显示。」


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定时任务会在给定的时间里自动开启新的任务对话,千问会自动调用「每日资讯简报」以及「AI 热点资讯」等技能搜索当天的新闻资讯,并完成数据清洗和润色,然后追加到固定的本地网页中。


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再要求千问将其中一条资讯写成科技媒体的稿件,一分钟都不需要,千问就把初稿交付给我们了。


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这种自动化的能力,也体现在千问可以操作我们的电脑,例如每隔一段时间,电脑上的文件就乱糟糟,现在一句话就能让它每周/每天早上自动整理一遍桌面文件夹。


除了桌面文件,得益于和夸克的关系,我们还能在千问里直接打通夸克,要求千问整理我们的夸克网盘。


除了连接到夸克网盘,千问现在支持连接到钉钉、飞书、企业微信、Notion、腾讯文档,以及本地电脑上的提醒事项、备忘录和日历等不同的服务。


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侧边栏可以切换场景


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侧边栏可以在日常和办公之间进行切换


在新增的办公助理里发起任务对话,千问就可以像 Codex 一样处理各类复杂的办公任务、自主拆解目标,调用多种工具来交付成果,还能选择对应的 Skill 技能或者连接到不同的第三方服务。


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而且,我们可以选择阿里最新的旗舰模型 Qwen3.8-Max,以及 DeepSeek-V4-Flash 正式版等其他厂商的模型。


手机端的更新也有了「办公助理」,在首页点击「办公助理」,我们可以直接体验到和电脑端应用同样的功能,并且,手机端和电脑端支持多端协同。


我们在手机上创建的云端任务会同步到电脑上,而电脑上创建的任务也可以在手机上进行管理,追加提问,或是直接点击「云端」切换到「本地电脑」,用手机遥控。


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千问 APP 也上线了办公助理,可以快速处理各类效率任务


备完一堂45分钟的课:十多个任务自动拆解、逐个交付


接下来我们试试更复杂的——把一整件事完整交给千问。


这一次,我们没有分别测试它会不会写文档、做表格或者生成 PPT,而是从实际的应用出发,直接交给它一份完整的工作:


「我是八年级数学老师,准备上一节 45 分钟的新授课。教材是北师大版八年级上册,课题是《勾股定理》。班级有 42 名学生,已经学过实数,请你帮我完成完整的备课。」


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交代好身份和目标,剩下的教学设计、课堂活动、课件、练习题、板书方案和课后作业都交给千问。我们想看看,这个从聊天框里长出来的个人 Agent,究竟能不能独立做完一整件事。


我们在办公场景下发起任务对话,要求千问在本地电脑新建一个叫「备课」的文件夹,千问能自主执行任务并进入该项目。和聊天助手不同,我们可以自定义模型,选择千问可处理的权限,如「自动审批」或「全部访问」。


同时,加载技能和配置连接,也能让任务更快找到最佳处理路径。


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这里我们只输入提示词,千问分析完需求之后,将任务分成了「规划课程内容与45分钟时间分配」、「制作可编辑 Word 教案」、「制作 16:9 课堂 PPT」、「制作分层练习与答案」、「制作可拖拽三角形的互动网页」等等十多项清单。


完成任务的过程中,千问会像大多数的 Agent 产品调用不同的 Skill 技能和工具来实现,简单的像 image-understanding 能够快速用 OCR 读取图片上的内容,复杂的有创建 Doc 和 PPT 等工具。


为了增加难度,我们还指定了教案的模板和学校的 logo,结果是,千问都按照既定的规范交付了这些可编辑的文件。


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可交互的网页可以随意拖动三角形的顶点,观察勾股定理的变化,而生成的 PPT 则是任何一个元素都可以随意进行编辑,方便我们再做细微的调整。


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生成的练习题部分,也使用了虚构的学校名字和 logo,同时按照备课的 Skill,将题目分成了基础巩固、能力提升和挑战拓展三个部分。


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千问编写的教案也可以直接拿来参考使用,完全按照设计规范囊括了教案该有的所有内容,还会自动使用表格将教学过程每一步的「教师活动」、「学生活动」、「设计意图」和「核心素养提升点」一一列清,顿时让人觉得回到了教资考试的现场。


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这种一套直出的方案不仅适用于数学,其他所有学科都可以。我们还测试让千问制作一个互动网页实验模拟器,主题是「凸透镜成像规律虚拟实验室」。


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所有这些交付的文件,都可以进行二次修改,我们可以自己编辑,也可以继续下指令让千问自己修改。


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例如当我们要求千问给 PPT 加上学校 Logo 图片,以及将 Logo 作为背景的半透明水印,通过应用 Build PPTX 等工具,千问很快就把 PPT 修改好。


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真正的工作从整理一堆文件开始


除了对文件简单的分类,千问的能力还体现在它可以读取文件的内容,获取语义信息进行整理。


我们准备了 12 张模拟的家庭手写菜谱。纸张已经泛黄,有些地方沾着油渍,有些照片能看到背面透过来的字迹,里面还藏着两组内容相近的重复版本。


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接着要求它「我扫描了奶奶留下的 12 张手写菜谱,照片里有油渍、背面透字、重复版本和一些方言写法。我想把它们整理成一套家庭菜谱档案,既保留她原来的表达,也方便家人照着做。」


千问首先需要识别图片里的文字,再判断哪些照片属于同一道菜、哪些只是做法相似。接着,它还要整理菜名、食材、用量和步骤,建立可以搜索的索引,并把结果制作成一套家人能够继续修改和使用的菜谱档案。


最后交付的网页不仅有文字,还有使用千问 AI 生成的对应菜肴图片。


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本地的复杂文件能处理好,从网络上获取大量的文件,到下载然后整理,千问现在也可以做到。


我们要求它「帮我搜集一下过去五年的国考招录信息,把相关的文件都下载下来,尤其是职位表,把这些职位表下载下来,然后做成透视表,我要看看不同地区不同岗位,看看我自己适合报什么岗位。」


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千问会自行调用对应的工具,建立任务清单,从官方渠道下载职位表。下载完成之后,千问会弹出浮窗,要求我们回答学历、身份等信息。选择之后,能看到千问的处理流程会显示,已采纳 4 个回答,并编写处理脚本,找到符合我能报考的岗位。


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这些 Excel 的数据都非常大,2025 年超过 2 万行的数据,前面几年也都在 1 万行以上。


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不过,当我们要求它创建一个透视表时,千问的能力还是受限于已有工具和技能的范畴。最后,为了更好的透视表体验,千问没有使用 openpyxl 通过手动构造 XML 的方式创建原生透视表,采用更稳妥的做法,直接合并了所有数据表,并增加了下拉筛选的功能。


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同样的,当我们要求它从网上找到最少十家科技公司的二季度财报,并完成深度研究分析时,面对十多份公司财报,千问进行了充分的思考研究,并交付了丰富的文档类型。


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在完整的 Word 文档里,千问写了 16 页,详细地分析了全球科技巨头的季度业绩和 AI 布局。而生成的 PPT 和网页报告则是换了另外一种风格,用更专业的配色方案和简洁大方的布局,把密集的信息转成可视化的演示。


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通过搭配不同工具、技能和连接,现在的千问可以解决更复杂的问题,更好地完成任务。


千问的技能广场,涵盖从效率工具、咨询调研、投资理财到内容创作、生活服务、代码开发、可视化等 9 个类别。


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我们可以直接安装这些技能,也可以由千问新建或从本地加载,技能能帮助千问更好地定位问题需要的工具,找到适合的工作流。


经过我对于千问APP这些新功能的尝试,我再一次感受到,Agent不再是一个概念,它开始变成了对话框里的一个按钮、手机上的一条推送、桌面上的一个文件夹。


当AI助手真的能替你干活的时候,你会发现自己已经很难再回到什么都要亲力亲为的状态了。我们也已经很难再回到一台完全没有 Agent 的电脑前,很难接受一个完全没有 Agent 功能的手机。



文章来自于微信公众号 “APPSO”,作者 “APPSO”

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1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0