大厂离职List｜字节Seed AI数据安全负责人：爱折腾的女孩投身下一个风口

从造数据的工厂到用数据的现场。

2026年8月，字节跳动做出了一个新的组织决策，成立「AI数据与安全」一级部门，与Seed、Flow、抖音等核心业务部门平行。与此同时，一手搭建起这个数据体系的负责人傅越（Yuyi），被曝将于近期离职。

接任者是TikTok平台责任团队负责人王赢磊。后者是90后，在字节内部成长，曾任TikTok直播负责人，2025年起统管平台责任团队。AI 底座部门还背负合规、版权、跨业务协同的管理诉求，技术能力是考量维度之一。当 AI 基础设施的战略地位抬升到集团一级部门，部门一号位的选择就会出现分歧。

据报道，她已在AI Agent和FDE领域开始了新的创业计划，并有一位字节跳动前高层已加入联创，多家知名VC正在接触项目。

战略咨询出身，搭建管理万人团队

北大毕业后，傅越先加入波士顿咨询公司（BCG）从事战略咨询，之后取得MIT斯隆商学院工商管理硕士与哈佛肯尼迪学院公共管理硕士。2017年，她加入腾讯担任战略研究副总监。

2018年，傅越加入字节跳动，成为了TikTok的创始团队成员之一。她先后在TikTok信任与安全部门和TikTok电商运营部门任职，负责过社区管理和发展，搭建和管理过万人跨国团队，据称，其最高职级达到了CEO-2。也曾以“Yuyi F”的化名深度参与TikTok的内容政策制定。

除了业务负责人，她还有HR经验。一线业务高管同时拥有扎实的人力资源管理经验，在大厂体系中并不常见。

她短暂离开过字节，以联合创始人的身份推出了一个名为“好话 Hawa/Bridgy”的平台，提供灵活工作者连接的服务。她做这个平台的初衷，就是帮助更多“爱折腾”、想搞事的小伙伴找到彼此。这段创业经历持续约一年半。

2023年10月，傅越选择回归字节跳动，担任训练数据负责人。回归后，她组建了名为“Global Data”的团队，初始规模约百人。团队不大，但精干。他们起初为Dola、TikTok等国际业务服务，随后逐渐承担起为Seed模型训练提供数据采购和质量管控的核心工作。

据金融时报，字节正在预训练一个参数规模最高可能达到10万亿的超级AI模型，目前仍处于早期阶段，最终模型规模将在后续训练阶段才能确定。如果最终做到这一规模，它将成为全球参数量最大的AI模型之一。

因此，数据采购、清洗、合成，到模型评测、质量控制，数据正在变成和算法、算力一样需要单独组织、持续投入的一套工程。

今年7月底，张一鸣罕见地出席了Seed团队的全员大会，并提出绝不蒸馏，公司应该愿意为长期目标牺牲一部分短期收益。新部门的诞生和公司坚定自研的战略紧密相关，也承接了高质量训练数据的需求。

早前，字节跳动就将AI数据战略提升到了新高度。公司在6月初启动了相关整合，将傅越领导的Global Data团队，以及此前分散的集团数据中台DMC、Flow旗下的AI数据平台AIDP等多个团队整合，8月正式成立了一级部门。这个新部门为字节所有大模型提供跨模态数据服务，旨在覆盖数据生产全流程。

部门整合升级后，傅越离开了字节。

越大的厂越有数据焦虑

过去堆GPU的竞赛，正在被找数据的焦虑取代。

在AI大模型时代，数据安全的内涵，已远超传统的网络安全范畴。防黑客或防泄露已经过于轻量，数据质量和安全一样，关乎一家AI公司的根本战略、巨额成本和组织形态。

傅越领导的AI数据与安全部门，职责是为大模型生产和把关高质量数据。全球AI发展正从“以模型为中心”加速转向“以数据为中心”，因为高质量数据集是模型性能的重要生产要素。数据好，模型就好。

研究机构Epoch AI曾估算，全球高质量公开文本数据可能在2026年至2032年间被消耗殆尽。好数据快吃完了，坏数据越来越多。对科技公司来说，这已经不是过去找几家外包公司做标注就能完成的事了。

据知情人士透露，字节正在训练一个10万亿参数的超级模型，需要的数据量远超以往，字节跳动为数据评测团队配置上千人、在2026年初为特定模型方向开出超千万美元的数据预算。

字节之外，各大厂都在加强数据投入。

从去年开始真正发力大模型的腾讯，近半年来频繁以高达双倍的薪资从字节的数据团队挖人。腾讯在其技术工程事业群内新成立了独立的AI数据部，旨在将分散在各业务线的数据进行统一规划和管理。阿里巴巴的策略更侧重于技术和产品，通过发布基于AI辅助的数据安全管理套件、推出AI可信数据空间来解决问题。

对字节、腾讯等巨头而言，数据安全部门已成为一级战略单位，是确保技术路线得以执行的组织保障，为了获取高质量数据，大厂正投入巨额预算和人力，成本急剧攀升。

AI Agent和FDE

傅越的下一站，是AI Agent与FDE（前线部署工程师）方向。

行业对AI Agent的接受度正在快速攀升，FDE则是让AI跑起来的关键。这个模式源于Palantir在2010年前后建立的交付逻辑，把工程师直接钉在客户现场，用客户的真实数据写生产代码，对最终结果负责。要求既有工程师写代码、部署系统的能力，又兼具顾问理解客户业务、挖掘真实需求的本事。

这一职业在2026年爆火，因为卖模型不是终局，帮助客户持续高质使用，才是从技术热潮迈向商业盈利的重要指标。招聘平台 Indeed 数据显示，2025年 FDE 岗位发布量激增超 800%，年薪普遍在 20 万至 60 万美元以上，被a16z评为「科技界现在最性感的岗位」。

这个方向与傅越过往的经历高度耦合。一方面，她作为TikTok创始团队成员，先后负责过信任与安全和电商运营。这要求理解复杂规则与深入业务一线；另一方面，她和团队为Seed大语言模型、Agent、世界模型等提供底层数据与语料支撑。她本人对Agent的技术架构和数据需求有直接理解。

从更宏观的视角看，Agent/FDE组合代表的是AI产业从模型竞赛走向落地竞赛的转折点。纯卖模型或API已经难以满足大客户需求，系统集成、数据治理、行业流程重构才是企业真正愿意付费的地方。

不过，当下Agent的技术成熟度仍有限，复杂场景下的自主决策可靠性存疑；FDE模式则高度依赖人力，规模化扩张的瓶颈明显。

傅越这次的选择，既是她对AI落地趋势的前瞻判断，也是一次需要从零开始验证的商业实验。

参考资料：

1.《Will we run out of ML data？》，Epoch AI

2.《字节AI数据部门“升咖”，但还是没有交给科学家》，澎湃新闻

3.《继Seed、Flow后，字节又成立一个AI一级部门，直指「数据」》，36氪

4.《字节刚把AI数据升为一级部门，前负责人傅越被曝离职创业做Agent/FDE》，动察Beating

文章来自于"职场Bonus"，作者 "蒋雨恬"。