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欧洲科研团队近日开发出一套解析生猪叫声的人工智能系统。该研究共同负责人、哥本哈根大学行为生物学家埃洛迪·曼德尔-布里弗（Elodie Mandel-Briefer）表示，这一系统可帮助养殖户及时发现生猪的不良情绪状态，从而改善养殖质量。
来自丹麦、德国、瑞士、法国、挪威和捷克等国科研机构的团队，通过收集生猪在不同场景下的数千段叫声，包括玩耍、独处和争食等情况，发现可以从叫声中判断生猪的情绪变化。曼德尔-布里弗指出，目前养殖户主要依靠观察来了解生猪状况，现有的检测手段多局限于生理指标的监测。
"动物的情绪状态是衡量其福祉的重要指标，但在养殖场中却很少对此进行监测。"曼德尔-布里弗说。
研究表明，散养场、户外放养场或有机农场中的生猪，由于可以自由活动和自然觅食，压力相关的叫声明显少于传统养殖场。研究人员认为，这一技术成熟后，还可用于养殖场评级，为消费者提供更多参考依据。
"系统完善后，养殖户只需通过手机应用就能实时了解生猪的情绪状态，"曼德尔-布里弗解释说。研究发现，短促的哼叫通常反映积极情绪，而持续的低沉叫声往往表明不适，例如在食槽边拥挤时。当生猪疼痛、打斗或与群体隔离时，则会发出高频的尖叫声。研究团队基于这些发现开发了人工智能算法。
"人工智能不仅能够处理海量的声音数据，还能实现自动分类，"曼德尔-布里弗表示。
文章来自 “ reuters “，记者：雅各布·格伦霍特-彼得森
