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速递|数款Agent上线,AWS裁员后,以AI替人计划加速兑现

速递|数款Agent上线,AWS裁员后,以AI替人计划加速兑现

速递|数款Agent上线,AWS裁员后,以AI替人计划加速兑现

亚马逊云科技正在开发人工智能技术,以自动化其销售、业务拓展及其他部门的职能。这些部门近期已裁减了数百名甚至更多员工。

来自主题: AI资讯
5993 点击    2026-03-26 10:49
「百万级」视频推理数据集!30+顶尖高校联合发布

「百万级」视频推理数据集!30+顶尖高校联合发布

「百万级」视频推理数据集!30+顶尖高校联合发布

AI视频生成已能「画得像」,但不会「想得对」。VBVR推出百万级视频推理数据集,首次系统评测模型对空间、物理、逻辑和抽象的推理能力,发现顶尖模型通过率仅68%,暴露其缺乏真实认知,推动视频AI从「视觉模仿」迈向「智能推理」。

来自主题: AI技术研报
6210 点击    2026-03-26 10:49
零样本 Sim-to-Real !实现五指灵巧手力控抓取与手内操作

零样本 Sim-to-Real !实现五指灵巧手力控抓取与手内操作

零样本 Sim-to-Real !实现五指灵巧手力控抓取与手内操作

实现具备人类水平的灵巧操作能力,是机器人学领域长期以来的核心挑战之一。尽管多指灵巧手在硬件上具备了类似人类的潜力,但由于接触丰富的物理特性和非理想的驱动机制,训练能够直接部署在真实硬件上的控制策略仍然非常困难。

来自主题: AI技术研报
6010 点击    2026-03-26 10:48
用SFT打出RL的效果?微软联合提出高效后训练算法

用SFT打出RL的效果?微软联合提出高效后训练算法

用SFT打出RL的效果?微软联合提出高效后训练算法

在大模型后训练阶段,监督微调(SFT)和强化学习(RL)是两根不可或缺的支柱。SFT 利用高质量的离线(Off-policy)数据快速注入知识,但受限于静态数据分布,泛化能力往往容易触及天花板并带来灾难性遗忘;RL 则允许模型在探索中不断自我迭代,产生与当前策略同分布(On-policy)的数据,上限极高,但往往伴随着训练极度不稳定、计算资源消耗巨大的痛点。

来自主题: AI技术研报
5315 点击    2026-03-26 10:47
刚刚!Anthropic迄今为止最重要更新,claude code发布自动化功能

刚刚!Anthropic迄今为止最重要更新,claude code发布自动化功能

刚刚!Anthropic迄今为止最重要更新,claude code发布自动化功能

Anthropic的野心曝光了!有人分析称:他们在悄然打造一个AI操作系统,意图统治全球数字生态,做一个统治一切生态的龙虾大脑!这背后,剑指的就是苹果微软的6.4万亿帝国,而OpenAI甚至还排不上号。

来自主题: AI资讯
8423 点击    2026-03-25 22:01
第一批“首席龙虾官”,CCO月薪6万

第一批“首席龙虾官”,CCO月薪6万

第一批“首席龙虾官”,CCO月薪6万

当你以为🦞还是大家伙业余养养的新鲜玩具,已经有公司正经在招「龙虾官」了。(doge)先来看看名头看上去最大的一类——CCO(Chief Claw Officer,首席龙虾官)。

来自主题: AI资讯
8416 点击    2026-03-25 20:49
微信养虾,官配WorkBuddy真香!141位专家24h待命,一个人单挑全公司

微信养虾,官配WorkBuddy真香!141位专家24h待命,一个人单挑全公司

微信养虾,官配WorkBuddy真香!141位专家24h待命,一个人单挑全公司

养微信「龙虾」,官配的最好!WorkBuddy丝滑适配,扫码一键直连。无论身处何处,手机一句话,便能使唤AI 7x24h打工。 全网等了很久的那一天,终于来了!

来自主题: AI资讯
8781 点击    2026-03-25 14:42