开源!阿里甩出首个语言世界模型,能造智能体环境
开源!阿里甩出首个语言世界模型,能造智能体环境一个模型能模拟7种环境。
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一个模型能模拟7种环境。
最近,我们都在关注旗舰级大模型的进步,其实本地运行的 AI 模型也迎来了重要的分水岭。
IPO敲钟前夜,Anthropic再放大招!Chad Jones官宣入职,用最硬经济学炮抢占国家AI政策最高话语权。
当初,Anthropic推出extended thinking的时候,把它包装成「让用户看到思考过程」的透明标杆。现在真相是:你看到的只是他们允许你看到的部分。那些被加密、被压缩、被锁在全局密钥里的内容,藏着什么?
Anthropic增加绿卡认证后,最开心是智谱,直接原地化身战狼,高呼「前沿智能属于所有人」,提前把专注Coding的GLM5.2发了。
美方官员被曝坦言,美国已流失下一代机器人配套产能。
全球最强超算,易主了!
6 月 11 日凌晨,小米 MiMo 团队公开了一个叫 MiMo Code 的项目,定位是终端编程 Agent,MIT 协议开源。官方宣传重点有三处,14 天 5 人团队投入的“vibe coding”开发叙事、Claude Code 之上的 SWE-Bench Pro 跑分。以及“无限上下文”的记忆架构。
今天几乎所有主流视觉语言模型(VLM)—— 无论是 Qwen-VL、InternVL,还是 LLaVA 系列 —— 都遵循着同一套经典架构:先用预训练视觉编码器(如 CLIP、SigLIP)将图像压缩为特征,再通过投影层把这些特征送入大语言模型。
小米UltraSpeed需求远超预期。