Arm下场自研芯片，也想赶上AI算力建设潮？
Arm下场自研芯片，也想赶上AI算力建设潮？Arm宣布下场自研芯片，突破传统IP授权模式，计划将计算子系统（CSS）方案转化为实体芯片销售，首先瞄准高利润数据中心市场。此举打破与客户中立关系引发竞争担忧，旨在追求更高利润、展示技术潜力及抢占AI浪潮机遇。
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5764 点击 2025-08-03 14:00
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Arm宣布下场自研芯片，突破传统IP授权模式，计划将计算子系统（CSS）方案转化为实体芯片销售，首先瞄准高利润数据中心市场。此举打破与客户中立关系引发竞争担忧，旨在追求更高利润、展示技术潜力及抢占AI浪潮机遇。
理想最新纯电车型 i8 发布会上，创始人李想花费大量篇幅介绍车机的智能化，以及 VLA 技术下的智驾进化。 遥想上半年李想的「AI Talk」直播，在让人想夸一句「厂长实在是太想进步了」之外，不得不说马斯克对于「特斯拉从汽车公司」、「新能源公司」再到「AI 公司」的定位，对同行们的影响还是有点大了。
通过AI，我们已经可以创造出具备迷人外表、动人声音与善解人意语言能力的“智能存在”——形象、语言、陪伴，都已不再是幻想。最近，号称“地表最强AI”的Grok进行了一次重要更新。与以往不同，这次更新的重点并非提升模型的“智力”，而是专注于增强其情感能力。在此次更新中，Grok首次引入了“伴侣”（Com－panions）功能，允许用户创建拥有定制声音、外观和个性的AI伴侣。
主打“自动化执行、多模型调用、上下文记忆”的 AI 编程应用大热，但运行卡顿、资源消耗惊人、推理成本过高等问题也随之而来。
图像生成不光要好看，更要高效。 混元基础模型团队提出全新框架MixGRPO，该框架通过结合随机微分方程（SDE）和常微分方程（ODE），利用混合采样策略的灵活性，简化了MDP中的优化流程，从而提升了效率的同时还增强了性能。
n8n成立于2019年，已集成400多个第三方应用，支持自托管，拥有23万活跃用户（含3000家企业），代码库位列GitHub全球Top 50。区别于Zapier等传统SaaS平台，n8n采用“按工作流计费”+“支持自定义与本地部署”的模式，以“connect anything to everything”为理念，是高性价比和数据控制的开源自动化平台。
据彭博社消息，人工智能初创公司 Anaconda 在新一轮融资中估值达到 15 亿美元。这家为开发者和数据科学家提供 AI 开发工具的公司计划于本周宣布，本轮融资额超过 1.5 亿美元。
近年来，扩散模型（Diffusion Models）凭借出色的生成质量，迅速成为图像、视频、语音、3D 内容等生成任务中的主流技术。从文本生成图像（如 Stable Diffusion），到高质量人脸合成、音频生成，再到三维形状建模，扩散模型正在广泛应用于游戏、虚拟现实、数字内容创作、广告设计、医学影像以及新兴的 AI 原生生产工具中。
外卖平台补贴大战结束，美团、淘宝、京东转而聚焦AI投资，尤其在具身智能领域（机器人）。巨头面临硬件自研困境，多通过投资机器人公司协同创新，而非内部孵化。京东侧重提升物流仓储效率，美团覆盖本地生活场景，阿里专注大模型与智能中枢。这源于外卖市场饱和与低估值压力，巨头寻求新技术突破以创造增量。
下半年刚开始，美国AI达到了一个新的高潮。继英伟达的市值超过4万亿美元之后，微软的市值也一度突破了4万亿美元。美国四大AI巨头的资本支出，各自都将达到每年上千亿美元。美国的AI独角兽企业的估值，达到数千亿美元。AI原生企业的年化收入突破百亿美元。硅谷挖一个AI顶级人才，价码飙到了10亿美元。