Black Forest Labs的开源视觉模型FLUX.2上新，这是一款专为现实创意工作流程打造，绝非演示噱头的生产力工具，与前代FLUX.1相比，实现了从「会画」到「懂你要画什么」的跃升。
当前，视频生成模型性能正在快速提升，尤其是基于Transformer架构的DiT模型，在视频生成领域的表现已经逐渐接近真实拍摄效果。然而，这些扩散模型也面临一个共同的瓶颈：推理时间长、算力成本高、生成速度难以提升。随着视频生成长度持续增加、分辨率不断提高，这个瓶颈正在成为影响视频创作体验的主要障碍之一。
Ilya重磅访谈放出！1个半小时，全程2万字，他爆出惊人观点：Scaling时代已终结，我们正走向研究时代。
ChatGPT 横空出世之前，字节跳动曾在 2021年有过一次提前关注大语言模型的机会
AI绘图圈的朋友们肯定都知道这个产品。FLUX。这次，发布了4款基础模型和1个VAE模型，其中2款是不开源的。分别是Pro和Flex，这两个最强大的模型，是闭源的。而其中2款模型是开源的，一个dev，目前已经开源了。
针对这类复杂编程任务场景，字节 TRAE，推出了 SOLO 模式，想要解决上述这类复杂问题。SOLO 模式 7 月份在 TRAE 海外版上线了内测版本；11 月 12 日，SOLO 在 TRAE 海外版全面开放；11 月 25 日，SOLO 模式正式登陆 TRAE 国内版，而且完全免费使用。
谷歌不再甘当「云房东」，启动激进的TPU@Premises计划，直接要把算力军火卖进Meta等巨头的自家后院，剑指英伟达10%的营收。旗舰TPU v7在算力与显存上彻底追平英伟达 B200，谷歌用「像素级」的参数对标证明：在尖端硬件上，黄仁勋不再寂寞。通过拥抱PyTorch拆解CUDA壁垒，谷歌正在用「私有化部署+同级性能」的组合拳，凿开万亿芯片帝国的坚固城墙。
全模态大模型（Omnimodal Large Models, OLMs）能够理解、生成、处理并关联真实世界多种数据类型，从而实现更丰富的理解以及与复杂世界的深度交互。人工智能向全模态大模型的演进，标志着其从「专才」走向「通才」，从「工具」走向「伙伴」的关键点。
如果告诉你，仅仅改变提示词（Prompt）的结构，就能让大模型在复杂推理任务上的表现暴涨 60%，你相信吗？
大家好，很高兴在字节技术奖学金，这样一个场合见到大家。我自己是一个技术爱好者，2014年我加入字节跳动。从最初负责搭建新的推荐系统开始，到现在已经有快12年了。这些年来，也一路参与了字节很多的技术探索。
