2025 年以来，大模型的能力边界被不断刷新。但对于大多数开发者和用户而言，“用得起”仍然是比“好不好用”更前置的问题。按量计费的模式下，每一次调用都伴随着对成本的不确定。 我们不希望这样。我们相信—
谷歌深夜掏家底！Gemma 4全系开源，仅用31B越级斩杀20倍体量巨头。数学能力暴涨68%，硬生生把前代打成计量单位，开源界迎来终极大洗牌！
AI 创业公司月之暗面正面加入日益激烈的顶级人才争夺。月之暗面即将推出一项新的顶尖人才校招计划，拟授予尚未毕业的实习生公司期权。这项名为 “穿越计划” 的顶尖人才校招计划针对 2027 届毕业生，首批名额为 16 人。在实习生通过月之暗面为期 3 到 6 个月的考察后，计划入选者将被直接授予期权股数，即使本人尚未正式毕业。
2026 年，每隔几天就会被一个新的 AI 刷屏，效率高到愚人节天天都过 —— 今天还是抽象脑洞，明天就可能已经被人做了出来。
招聘是企业中信息损耗最严重的场景之一：从业务方描述“我需要能解决这个问题的人”，到 HR 翻译成关键词逐一筛选，每个环节都在吞噬语义信息。初级 HR 30%～50% 的工作日花在重复的搜索与外联上；AI 工具普及后，单个职位平均收到近 250 份申请，被动渠道的质量更加被稀释。
刚刚，谷歌正式发布 Gemma 4，称“这是其迄今为止最智能的开放模型系列”。该系列面向复杂推理与智能体工作流设计，采用商业许可的 Apache 2.0 许可证开源。Gemma 4 提供四种规格：Effective 2B（E2B）、Effective 4B（E4B）、26B 混合专家模型（MoE）和 31B 稠密模型（Dense）。
据彭博社报道，OpenAI 的股票在二级市场上正在「失宠」。随着投资者迅速将资金转向其主要竞争对手 Anthropic，OpenAI 的部分股票在二级市场甚至变得难以出售。
每天 120 万亿 Tokens，这就是今天上午火山引擎 AI 创新巡展上，豆包大模型亮出的最新成绩单。
近年来，Decision-Coupled World Model 与 Model-based RL 在机器人领域取得了显著成功。通过学习环境动力学模型，智能体能够在内部模拟未来，从而进行规划与决策。但当系统从单机器人扩展到多机器人时，问题开始变得棘手。
谁能想到，OpenAI核心团队出来创业，竟被21家顶级VC拒之门外？结果5年后，这帮人为了抢一张入场券，不惜支付300倍溢价。复盘这场闹剧，我们只看到了一个词：活该！
