搜索
面对大模型规模与硬件内存之间高达20倍的算力鸿沟，不重训的“1比特量化”如何把千亿参数的硅基大脑塞进微型设备？
济州岛，KDD 2026，太热闹了。
最近意外出圈的《牛来》，可能是 2026 年电影圈最抽象的一幕。
《读佳》获知，字节正在内测一款漫剧创作产品，名字就叫“漫剧创作工具”，Slogan“让创作更纯粹”，搭载豆包多个大模型。
5000亿美元，黄仁勋又“违背祖训”了。
2026年了，大学还值得上吗？
具身智能时代，一种过去成熟的机器人品类正被重新定义价值——AGV/AMR搬运车。
就在刚刚，SemiAnalysis的一个内部播客，曝出了不少猛料。据悉，Anthropic新模型Mythos 2已经训练完成，但惨遭雪藏。现在，Anthropic正用Mythos 2生成的数据，去全力冲刺Mythos 3！
机器人走出实验室后，训练数据不再只是 “多不多” 的问题：环境能否覆盖真实世界的尺度、遮挡、接触和运动，直接决定策略能否落地。Real2Sim 因此重新受到关注 —— 如果普通视频也能变成可交互的仿真场景，采集成本会比人工建模或专用设备低得多。
为什么偏偏是小尺寸模型？为什么是现在？