扩散模型（Diffusion Models）近年来在生成任务上取得了突破性的进展，不仅在图像生成、视频合成、语音合成等领域都实现了卓越表现，推动了文本到图像、视频生成的技术革新。然而，标准扩散模型的设计通常只适用于从随机噪声生成数据的任务，对于图像翻译或图像修复这类明确给定输入和输出之间映射关系的任务并不适合。
周三美股盘中，谷歌母公司Alphabet股价跳水，跌幅迅速扩大，一度跌超9%。苹果股价日内转跌，盘中跌幅超过2%。谷歌和苹果的下挫，令美股大盘走低，纳指100盘中转跌，上日美股盘后纳指100一度涨1%。
Healthcare 是美国最大的行业之一，支出占 GDP 的 17%，雇佣 1/10 的美国劳动力。它也极其低效，美国每年 4.5 万亿美元的医疗支出中，有高达 25%，也就是 1.1 万亿美元被视为无效或可避免的浪费。在某些情况下，healthcare 从业者用于保险账单处理的时间成本可能占账单收入的 1/7。
过去一年，AI 领域在开源力量的推动下呈现爆发式增长。大模型不再是少数巨头专属的技术高地，而是在社区协作与开放共享中不断演化，覆盖基础架构、算法优化、推理部署等多个层面。开源，让 AI 更快、更平、更广，也让越来越多的开发者、研究者、创业者拥有了参与下一代智能系统构建的机会。
官宣！英伟达RTX 5060显卡发售时间定了。
自 OpenAI 发布 Sora 以来，AI 视频生成技术进入快速爆发阶段。凭借扩散模型强大的生成能力，我们已经可以看到接近现实的视频生成效果。但在模型逼真度不断提升的同时，速度瓶颈却成为横亘在大规模应用道路上的最大障碍。
鹅厂最新的3D生成模型，狠狠地圈了一波粉，甚至有人拿它来创作小游戏动画了。
从 2023 年的 Sora 到如今的可灵、Vidu、通义万相，AIGC 生成式技术的魔法席卷全球，打开了 AI 应用落地的大门。
随着模型核心能力的进步，我们计划逐步将一些功能从产品中移除，或者至少将它们对用户极度隐藏，除非他们真的需要。
本周三，知名 AI 创业公司，曾发布「全球首个 AI 软件工程师」的 Cognition AI 开源了一款使用强化学习，用于编写 CUDA 内核的大模型 Kevin-32B。
