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200B参数击败满血DeepSeek-R1,字节豆包推理模型Seed-Thinking-v1.5要来了

200B参数击败满血DeepSeek-R1,字节豆包推理模型Seed-Thinking-v1.5要来了

200B参数击败满血DeepSeek-R1,字节豆包推理模型Seed-Thinking-v1.5要来了

字节跳动豆包团队今天发布了自家新推理模型 Seed-Thinking-v1.5 的技术报告。从报告中可以看到,这是一个拥有 200B 总参数的 MoE 模型,每次工作时会激活其中 20B 参数。其表现非常惊艳,在各个领域的基准上都超过了拥有 671B 总参数的 DeepSeek-R1。有人猜测,这就是字节豆包目前正在使用的深度思考模型。

来自主题: AI技术研报
9026 点击    2025-04-11 16:01
速递|Zoom前CFO加盟Canva,对话式AI设计320亿美元估值,进入IPO倒计时

速递|Zoom前CFO加盟Canva,对话式AI设计320亿美元估值,进入IPO倒计时

速递|Zoom前CFO加盟Canva,对话式AI设计320亿美元估值,进入IPO倒计时

设计软件提供商 Canva 公司推出创意 AI 产品,加强其生成式人工智能服务,试图在迈向首次公开募股之际,从竞争对手 Adobe 公司那里吸引企业客户。

来自主题: AI资讯
9182 点击    2025-04-11 15:48
让AI查了330次新闻:平均准确率25%,近一半链接打不开

让AI查了330次新闻:平均准确率25%,近一半链接打不开

让AI查了330次新闻:平均准确率25%,近一半链接打不开

美国宣布对所有贸易伙伴加征“对等关税”的消息持续动荡,这几天里,手机里的新闻弹窗爆炸,不同地区、不同行业的关键词在标题里轮番滚动。

来自主题: AI资讯
9242 点击    2025-04-11 15:07
SemiAnalysis大研报:Tariff → AI

SemiAnalysis大研报:Tariff → AI

SemiAnalysis大研报:Tariff → AI

报告深入分析了特朗普总统于2025年4月2日宣布的“解放日”关税措施对美国人工智能(AI)基础设施建设、相关供应链以及全球贸易格局的潜在影响。

来自主题: AI技术研报
7901 点击    2025-04-11 14:44
刚刚,H200报关停止,等上面通知重启!

刚刚,H200报关停止,等上面通知重启!

刚刚,H200报关停止,等上面通知重启!

关税对算力产业链的影响正在产业链传导,H200终端涨价已成定局。之前英伟达设备是美禁止出口,并不是中国禁止进口,很多美国法律法规,中国根本不需要去遵守,所以H200 这些设备是正常报关,清关的。

来自主题: AI资讯
10842 点击    2025-04-11 11:21
中国移动扔出"王炸"!杨杰:预计2030年AI任务在全网流量占比60%

中国移动扔出"王炸"!杨杰:预计2030年AI任务在全网流量占比60%

中国移动扔出"王炸"!杨杰:预计2030年AI任务在全网流量占比60%

杨杰表示,具体来看,AI的“规模效应”持续深化,呼唤基础设施新架构。作为数智化革命的重要驱动力量,AI发展呈现“两个规模效应”。在“两个规模效应”驱动下,AI任务成为算网基础设施承载的主要内容,到2030年在全网流量中的占比将达到64%。这一变化将对算网基础设施架构创新提出迫切需求。

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10003 点击    2025-04-11 10:57
Gemini 大模型逆袭,给了 Google Cloud「AI 基建」的勇气

Gemini 大模型逆袭,给了 Google Cloud「AI 基建」的勇气

Gemini 大模型逆袭,给了 Google Cloud「AI 基建」的勇气

在 Gemini 的爆火之后,Google Cloud 正在成为真正意义上的「基础设施」。

来自主题: AI资讯
7920 点击    2025-04-11 10:34
DeepSeek+开源n8n:24h推特(X)热点监控Workflow太绝了!【附赠:完整工作流文件】

DeepSeek+开源n8n:24h推特(X)热点监控Workflow太绝了!【附赠:完整工作流文件】

DeepSeek+开源n8n:24h推特(X)热点监控Workflow太绝了!【附赠:完整工作流文件】

前两天给大家分享了一个我认为最强的开源AI Workflow平台:n8n。经过这几天的研究,我用n8n实现了一套超实用的X(原Twitter)热点监控workflow(工作流)。它由两个workflow(工作流)组成

来自主题: AI技术研报
13969 点击    2025-04-11 10:27
CVPR 2025 | 2D 大模型赋能3D Affordance 预测,GEAL助力可泛化的3D场景可交互区域识别

CVPR 2025 | 2D 大模型赋能3D Affordance 预测,GEAL助力可泛化的3D场景可交互区域识别

CVPR 2025 | 2D 大模型赋能3D Affordance 预测,GEAL助力可泛化的3D场景可交互区域识别

在现实世界中,如何让智能体理解并挖掘 3D 场景中可交互的部位(Affordance)对于机器人操作与人机交互至关重要。所谓 3D Affordance Learning,就是希望模型能够根据视觉和语言线索,自动推理出物体可供哪些操作、以及可交互区域的空间位置,从而为机器人或人工智能系统提供对物体潜在操作方式的理解。

来自主题: AI技术研报
6044 点击    2025-04-11 09:55