任务级奖励提升App Agent思考力，淘天提出Mobile-R1，3B模型可超32B
任务级奖励提升App Agent思考力，淘天提出Mobile-R1，3B模型可超32B现有Mobile/APP Agent的工作可以适应实时环境，并执行动作，但由于它们大部分都仅依赖于动作级奖励（SFT或RL）。
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11185 点击 2025-07-21 12:25
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现有Mobile/APP Agent的工作可以适应实时环境，并执行动作，但由于它们大部分都仅依赖于动作级奖励（SFT或RL）。
近日，生物技术公司Pathos AI宣布完成3.65亿美元的D轮融资，融资后估值约为16亿美元。本轮资金将用于支持公司临床阶段产品线的推进，并持续投资于其专为肿瘤学构建的专有人工智能基础模型。
具身这么火，面向具身场景的生成式渲染器也来了。 中科院自动化所张兆翔教授团队研发的TC-Light，能够对具身训练任务中复杂和剧烈运动的长视频序列进行逼真的光照与纹理重渲染，同时具备良好的时序一致性和低计算成本开销。
给AI一场压力测试，结果性能暴跌近30%。 来自上海人工智能实验室、清华大学和中国人民大学的研究团队设计了一个全新的“压力测试”框架——REST (Reasoning Evaluation through Simultaneous Testing)。
今年 5 月，有研究者发现 OpenAI 的模型 o3 拒绝听从人的指令，不愿意关闭自己，甚至通过篡改代码避免自动关闭。类似事件还有，当测试人员暗示将用新系统替换 Claude Opus 4 模型时，模型竟然主动威胁程序员，说如果你换掉我，我就把你的个人隐私放在网上，以阻止自己被替代。
基于Qwen2.5架构，采用DeepSeek-R1-0528生成数据，英伟达推出的OpenReasoning-Nemotron模型，以超强推理能力突破数学、科学、代码任务，在多个基准测试中创下新纪录！数学上，更是超越了o3!
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OpenAI的神秘模型o3-alpha意外曝光，其强大的代码能力碾压众多AI。该模型疑似在东京AtCoder世界编程大赛2025中夺得亚军，最终不敌人类选手Psyho。
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PhysRig是UIUC与Stability AI联合提出的首个面向角色动画的可微物理绑定框架。通过将刚性骨架嵌入弹性软体体积，并使用Material Point Method（MPM）进行可微分物理模拟，PhysRig能够自然还原皮肤、脂肪、尾巴等柔性结构的变形过程，显著提升角色动画的真实感，解决传统LBS无法克服的体积丢失与变形伪影问题。