生成式人工智能浪潮下,国外AI初创公司都在做什么?
生成式人工智能浪潮下,国外AI初创公司都在做什么?预计到 2032 年将达到 882 亿美元,人工智能教育市场释放巨大潜力
预计到 2032 年将达到 882 亿美元,人工智能教育市场释放巨大潜力
大模型的性价比之战已经来到了新的阶段。
重新设计的骁龙8 Gen4,要给苹果上压力了。
MH-MoE 能优化几乎所有专家,实现起来非常简单。
去年 11 月 8 日,新加坡政府科技局(GovTech)组织举办了首届 GPT-4 提示工程(Prompt Engineering)竞赛。数据科学家 Sheila Teo 最终夺冠,成为最终的提示女王(Prompt Queen)。
AI教父Hinton的担心,不是没有道理。
猛然间,大模型圈掀起一股“降价风潮”。
自计算机诞生以来,指令集架构一直是计算机体系结构中的核心概念之一。目前市场上主流的指令集架构两大巨头是x86和ARM,前者基本垄断了PC、笔记本电脑和服务器领域,后者则在智能手机和移动终端市场占据主导地位。
凭借“黏土风滤镜”,借助“五一”期间用户发布旅游照片的热潮,Remini在国内的下载量暴增。据七麦数据,Remini自4月29日后下载量暴增,5月1日下载量增长至28.53万次,5月2日至5月8日一周内,下载量预估总计191.13万次
智东西5月9日消息,5月8日,OpenAI公布了其《模型规范(Model Spec)》的初版,明确AI模型在OpenAI API和ChatGPT中的“行为准则”,公司称这一举措是塑造理想模型的方法之一。