AI编程创业公司为何接连获得大额融资？
AI编程创业公司为何接连获得大额融资？Gartner估计，到2028年，75%的程序员将使用AI编程工具。
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8481 点击 2024-05-09 19:38
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Gartner估计，到2028年，75%的程序员将使用AI编程工具。
智东西5月8日报道，近日，微软发布了首个年度《负责任的人工智能透明度报告》。报告概述了微软2023年制定并部署的各种措施，以及其在安全部署AI产品方面取得的成就，如创建了30个负责任的人工智能（RAI）工具，扩大了RAI团队等。
半年前，OpenAI CTO 米拉·穆拉蒂曾透露，公司正在研发一款 AI 图像识别工具，其准确度高达 99%，预计将很快公开发布。半年前，OpenAI CTO 米拉·穆拉蒂曾透露，公司正在研发一款 AI 图像识别工具，其准确度高达 99%，预计将很快公开发布。
在上一篇文章「Unsloth微调Llama3-8B，提速44.35%，节省42.58%显存，最少仅需7.75GB显存」中，我们介绍了Unsloth，这是一个大模型训练加速和显存高效的训练框架，我们已将其整合到Firefly训练框架中，并且对Llama3-8B的训练进行了测试，Unsloth可大幅提升训练速度和减少显存占用。
「Siri太笨，根本无法与ChatGPT竞争」，前苹果工程师John Burkey曾对Siri的评价如此不堪。
两周前，OpenBMB开源社区联合面壁智能发布领先的开源大模型「Eurux-8x22B 」。相比口碑之作 Llama3-70B，Eurux-8x22B 发布时间更早，综合性能相当，尤其是拥有更强的推理性能——刷新开源大模型推理性能 SOTA，堪称开源大模型中「理科状元」。
苹果高管还在社交媒体暗示本次WWDC将有人工智能（AI）要素，有分析认为，这将会是iPhone历史上最雄心勃勃的一次软件升级。这导致近几个月，有关苹果iOS 18操作系统会如何集成AI功能的讨论不绝于耳。
过去几年，借助Scaling Laws的魔力，预训练的数据集不断增大，使得大模型的参数量也可以越做越大，从五年前的数十亿参数已经成长到今天的万亿级，在各个自然语言处理任务上的性能也越来越好。
堂堂开源之王Llama 3，原版上下文窗口居然只有……8k，让到嘴边的一句“真香”又咽回去了。
尽管蛋白质结构预测取得了重大进展。但对于 80% 以上的蛋白质，迄今为止尚未发现小分子配体。识别大多数蛋白质的小分子配体仍具有挑战性。