MIT学生48小时学完一学期的课,90%的人用错了AI
MIT学生48小时学完一学期的课,90%的人用错了AI最近,社交媒体上一个帖子火了: MIT 学生如何用 48 小时学完一学期的课?
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最近,社交媒体上一个帖子火了: MIT 学生如何用 48 小时学完一学期的课?
Datasette创始人Simon Willison公开了一套指南,专门教专业开发者如何用Claude Code等AI编程工具提效。他总结了8大实战模式,从测试驱动到交互式解释,每一条都在重构程序员的工作方式。
上周带大家 0.83 拿下了 GPT Team,后台好多人问我,这个会员能不能变成 API 来用。答案是可以的,而且玩法比你想的多得多。今天这篇就手把手教你怎么搞定,全程跟着做就行,不需要什么技术基础。
Karpathy让AI通宵干活,自己去蒸桑拿了。
自2025年10月Claude正式确立Agent Skills规范以来 ,Agent能力的边界正在被暴涨的脚本仓库迅速拓宽。截至2026年2月末,公开可用的Skills数量已突破28万大关 。回顾过去半年,Skills开发的火力几乎全集中在了“供给侧”,而且绝大多数由分散的第三方开发者维护。
想象您是一名渗透测试工程师,面前是前几天宣布完成安全升级的OpenClaw 3.8。您不需要去找RCE(远程代码执行),也不用费劲构造缓冲区溢出。您只需要回想一下,近期在网上发生过的两场OpeClaw“闹剧”。第一次Meta AI的对齐总监眼睁睁看着自己的OpenClaw开始疯狂清空她的历史邮件。
LyapLock首次让大模型在上万次知识更新中稳住旧记忆、精准学新知。它用「虚拟队列」实时监控遗忘风险,动态平衡新旧知识,理论保证长期不崩盘,编辑效果比主流方法提升11.89%,还能赋能现有模型,让AI真正学会「持续成长」。
巨硬,马斯克旗下一个连名字都在嘲讽微软的项目,如今已乱成一锅粥了。 事情要从去年 8 月说起。 彼时马斯克高调宣布了一个新项目 Macrohard(巨硬),从名字上不难看出,这个项目本身是对「Microsoft」的调侃式致敬,针对得也相当工整。
朋友们,先问你们个问题:你们的 Claude Code 里装了多少个 skills?
1984年,教育心理学家本杰明·布鲁姆(Benjamin Bloom)的一项实验,揭示了一个惊人的事实:接受一对一辅导的学生,成绩可以超越传统班级里98%的同学。这种效果被称为两个标准差优势,它证明了个性化教学的巨大潜力。但它也带来了一个现实难题:一对一辅导成本极高,无法普及。