真·养虾!3步让龙虾边聊边进化,不用GPU不用数据集就能强化学习
真·养虾!3步让龙虾边聊边进化,不用GPU不用数据集就能强化学习让OpenClaw帮干活还不够,现在,程序员们正想方设法让🦞自己变强。
让OpenClaw帮干活还不够,现在,程序员们正想方设法让🦞自己变强。
谁能想到,OpenClaw 火到了今天,甚至出现了排队等待安装的盛况。一些大厂也开始入局,选择接入 OpenClaw。龙虾热已经发展为现象级,但问题是:究竟有多少行业能够真正将其投入使用呢?
Perplexity 的首席执行官 Aravind Srinivas 曾直言不讳:“世上万物皆是套壳(Everything is a wrapper)。OpenAI 套的是英伟达的算力和 Azure 的云服务;Netflix 套的是 AWS 的基础设施;就连市值高达 3200 亿美元的 Salesforce,归根结底也不过是 Oracle 数据库的一个高级外壳。”你
在 AI 多模态的发展历程中,OpenAI 的 CLIP 让机器第一次具备了“看懂”图像与文字的能力,为跨模态学习奠定了基础。如今,来自 360 人工智能研究院冷大炜团队的 FG-CLIP 2 正式发布并开源,在中英文双语任务上全面超越 MetaCLIP 2 与 SigLIP 2,并通过新的细粒度对齐范式,补足了第一代模型在细节理解上的不足。
AMD再下一城!Oracle宣布自2026年第三季度起,将在其云基础设施(OCI)部署5万颗AMD Instinct™ MI450系列GPU,构建全新AI超级集群,并计划持续扩容。此举标志着AMD与Oracle的合作迈入新阶段,也被视为AMD在打破英伟达长期主导的AI算力生态中的又一关键突破。
从ICML到ACL,张铭教授的实验室十年两度拿下世界顶会「最佳论文」。甚至连中学生,都能在这里提前卷科研,拿下「小诺贝尔奖」。一间实验室,如何同时孵化论文大奖、百亿企业和未来科学家?这背后,是科研思维与创新教育的独特结合。
清华大学最新提出的建筑专业知识驱动的平面图自动生成方案FloorPlan-LLaMa,解决传统模型「指标优秀但实际不可用」 痛点,让AI生成贴合建筑师设计偏好的可行方案。
Salesforce近日官宣收购Regrello,这是一家专注于制造业和供应链的自动化工作流公司,也可以定位为AI驱动的制造业运营编排平台,核心技术是将非结构化业务数据转化为动态的自动化工作流。
就在前几天,OpenAI 又搞了个大动作。 他们要在德州阿比林,新增 4.5GW 的电力接入,并且已经和 Oracle 签好了合同。
尽管全球科技界正热烈庆祝 GPT-4、DeepSeek 等大模型展现出的惊艳能力,但一个根本性问题仍未被真正解决: 这些 AI 模型是否真正理解人类的指令与意图?