一篇论文，看见百度广告推荐系统在大模型时代的革新
一篇论文，看见百度广告推荐系统在大模型时代的革新2025 年，生成式 AI 的发展速度正在加快。
来自主题: AI技术研报
6800 点击 2025-04-03 15:38
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2025 年，生成式 AI 的发展速度正在加快。
随着人工智能和大语言模型（LLMs）的不断突破，如何将其优势赋能于现实世界中可实际部署的高效工具，成为了业界关注的焦点。
大模型写代码早就是基操了，但让它写算法竞赛题或企业级系统代码，就像让只会煮泡面的人去做满汉全席 —— 生成的代码要么是 “铁板一块” 毫无章法，要么是 “一锅乱炖” 难以维护。
扩展无语言的视觉表征学习。
赛博安慰剂与现实的交锋
Genspark 是啥？我们在去年 6 月就有过介绍，Genspark 是由前百度小度的 CEO 景鲲和 CTO 朱凯华创业做的 Agent 产品，去年刚开始的定位还是 Agent Search Engine，到了今天升级了不少。并且在今年三月，官宣拿到了一亿美金的 A 轮融资。
PaperBench 是一个由 OpenAI 开发的基准测试，旨在评估 AI Agent 复现尖端 AI 研究的能 力。它专注于测试 AI 是否能理解研究论文、独立开发代码并执行实验以复现研究结果。
当我们遇到新问题时，往往会通过类比过去的经验来寻找解决方案，大语言模型能否如同人类一样类比？在对大模型的众多批判中，人们常说大模型只是记住了训练数据集中的模式，并没有进行真正的推理。
从人设包装到到流量收割
刚刚开源的新基准测试PaperBench，6款前沿大模型驱动智能体PK复现AI顶会论文，新版Claude-3.5-Sonnet显著超越o1/r1排名第一。与去年10月OpenAI考验Agent机器学习代码工程能力MLE-Bnch相比，PaperBench更考验综合能力，不再是只执行单一任务。