AI资讯新闻榜单内容搜索-AI

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: AI
DeepSeek引发鲶鱼效应,中国算力市场呈现“四变”

DeepSeek引发鲶鱼效应,中国算力市场呈现“四变”

DeepSeek引发鲶鱼效应,中国算力市场呈现“四变”

这个AI领域千亿级市场,将辐射千家万户。 DeepSeek-R1横空出世,打响了大模型比拼性价比的第一枪。 Meta、OpenAI等国外头部大模型厂商纷纷复刻或变相降价。比DeepSeek-R1晚两周发布的OpenAI o3-mini模型,定价比前代模型o1-mini降低了超6成,比前代完整版的o1模型便宜超9成。

来自主题: AI资讯
8266 点击    2025-02-19 09:38
最豪华大模型创业阵容!OpenAI前CTO组建,翁荔、Schulman等ChatGPT核心成员加盟

最豪华大模型创业阵容!OpenAI前CTO组建,翁荔、Schulman等ChatGPT核心成员加盟

最豪华大模型创业阵容!OpenAI前CTO组建,翁荔、Schulman等ChatGPT核心成员加盟

今天凌晨,一个创业消息引爆了整个 AI 社区:一家名为 Thinking Machines Lab 的新创业公司建立了,而其背后有一个堪称有史以来最豪华的大模型创业团队阵容。

来自主题: AI资讯
7021 点击    2025-02-19 09:30
投资人想见梁文锋,需要向地方打汇报?

投资人想见梁文锋,需要向地方打汇报?

投资人想见梁文锋,需要向地方打汇报?

“我十分想见梁文锋。” DeepSeek火了之后,投资圈开始焦虑了。 根据“路边消息社”报道,“最近想要见DeepSeek创始人梁文锋,需要汇报到地方办公室。”根据报道,最近想要约见梁文锋的投资机构太多,为了保护这位AI大牛,想约见他的机构,需要先报到省委办公厅。

来自主题: AI资讯
6885 点击    2025-02-19 09:29
DeepSeek们的成本,是怎么计算的?

DeepSeek们的成本,是怎么计算的?

DeepSeek们的成本,是怎么计算的?

大模型混战,一边卷能力,一边卷“低价”。 DeepSeek彻底让全球都坐不住了。 昨天,马斯克携“地球上最聪明的AI”——Gork 3在直播中亮相,自称其“推理能力超越目前所有已知模型”,在推理-测试时间得分上,也好于DeepSeek R1、OpenAI o1。不久前,国民级应用微信宣布接入DeepSeek R1,正在灰度测试中,这一王炸组合被外界认为AI搜索领域要变天。

来自主题: AI资讯
6058 点击    2025-02-19 09:19
AI看照片,几秒就能地理定位!因太危险被公司主动关闭,正向警方推销

AI看照片,几秒就能地理定位!因太危险被公司主动关闭,正向警方推销

AI看照片,几秒就能地理定位!因太危险被公司主动关闭,正向警方推销

任何一张照片,直接就能定位照片中的具体所在地,并呈现出对应的3D场景。GeoSpy使得这一切都成为了现实,但大家也都为此而感到隐私泄露的巨大风险和潜在危害。

来自主题: AI资讯
5801 点击    2025-02-18 20:31
「9块9」 的中国 AI 耳机,疯狂收割老外

「9块9」 的中国 AI 耳机,疯狂收割老外

「9块9」 的中国 AI 耳机,疯狂收割老外

接了 AI,带有翻译功能的蓝牙耳机,在美国彻底卖爆了。 在 TikTok 上,你能看到各色博主在向外国消费者推荐 9.9 美元的「翻译耳机」,尤其在 AI 创新最为积极的美国,人们对于这些所谓「接入 AI」的蓝牙耳机趋之若鹜。

来自主题: AI资讯
5703 点击    2025-02-18 20:22
微软开放3.1T token高质量数据!通用/代码/数学/问答,全领域超越开源

微软开放3.1T token高质量数据!通用/代码/数学/问答,全领域超越开源

微软开放3.1T token高质量数据!通用/代码/数学/问答,全领域超越开源

RedStone是一个高效构建大规模指定领域数据的处理管道,通过优化数据处理流程,从Common Crawl中提取了RedStone-Web、RedStone-Code、RedStone-Math和RedStone-QA等数据集,在多项任务中超越了现有开源数据集,显著提升了模型性能。

来自主题: AI技术研报
5918 点击    2025-02-18 20:15
强化学习Scaling Law错了?无需蒸馏,数据量只要1/6,效果还更好

强化学习Scaling Law错了?无需蒸馏,数据量只要1/6,效果还更好

强化学习Scaling Law错了?无需蒸馏,数据量只要1/6,效果还更好

强化学习训练数据越多,模型推理能力就越强?新研究提出LIM方法,揭示提升推理能力的关键在于优化数据质量,而不是数据规模。该方法在小模型上优势尽显。从此,强化学习Scaling Law可能要被改写了!

来自主题: AI技术研报
5760 点击    2025-02-18 20:07