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具身智能的「GPT时刻」?高德连发两个全面SOTA的ABot具身基座模型

具身智能的「GPT时刻」?高德连发两个全面SOTA的ABot具身基座模型

具身智能的「GPT时刻」?高德连发两个全面SOTA的ABot具身基座模型

过去几年,大模型把自然语言处理彻底重塑了。GPT 出来之前,NLP 领域的状态是:每个任务一套模型,每个场景一批数据,每个公司一条流水线,互不通用,边界清晰。GPT 之后,这套逻辑被一个预训练底座 + 任务微调的范式整个替换掉了。

来自主题: AI技术研报
5430 点击    2026-02-13 12:02
Loop-ViT:让AI学会「反复思考」,3.8M参数小模型追平人类平均水平

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当我们解一道复杂的数学题或观察一幅抽象图案时,大脑往往需要反复思考、逐步推演。然而,当前主流的深度学习模型却走的是「一次通过」的路线——输入数据,经过固定层数的网络,直接输出答案。

来自主题: AI技术研报
9137 点击    2026-02-13 11:08