本周，于旧金山举办的 Snowflake Summit 2025 上，OpenAI CEO Sam Altman 开门见山地指出，对于 2025 年仍在观望的企业领导者，他的建议只有一句：直接开始，别等下一个版本。
知识图谱虽然功能强大，但在实际场景中实现它们并非一帆风顺。我们必须意识到其中的挑战、局限性和潜在风险，包括技术问题，比如可扩展性、数据质量、模式复杂性、与非结构化或动态数据的集成障碍，以及偏见和隐私等道德问题。
这篇文章不只是关于 Coding Agent 的使用体验，也包括对相关关键技术，例如语言搜索、MCP 的探索和理解。Coding Agent 结合 MCP 是一种值得探索的新的自动化方式。
就在刚刚，DeepMind科学家Jon Richens表示，自己的一篇ICML 2025论文发现，智能体就是世界模型！总之，如果要实现AGI，是绝对不存在无模型的捷径的。而这个说法，恰巧跟Ilya 23年的预言不谋而合了。
从国际象棋神童到诺贝尔奖得主，Hassabis正带领谷歌DeepMind追逐AGI梦想。AI正在颠覆职场，但Hassabis乐观地认为，AI不仅能提高生产力，创造新工作，还可能让人类不再自私！
Nature never undertakes any change unless her interests are served by an increase in entropy. 自然界的任何变化，唯有在熵增符合其利益时方会发生——Max Planck
您有没有发现，现在市面上的AI角色扮演的Agent总有种「隔靴搔痒」的感觉？用户和AI聊天时，AI虽然能说出符合角色设定的话，但总觉得缺了点什么——就像演员在背台词，而不是真的在思考。感觉很假，也很奇怪。
经验教训，多吸取一点也不为过，去年在日本，我随手翻了翻酒店送的《读卖新闻》，发现报纸里连篇累牍都在介绍AIGC。
人形机器人、无人机、智能汽车这三个领域将成为空间智能的爆发点。对于具身智能（Embodied Intelligence），真实的物理环境就是最好的老师
近年来，AI的迅猛发展也使科研范式发生了根本性变革。
