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最近看了一个 AI 工具站：undetectable.ai。

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对于任何书面文件，比如此刻你正阅读的这篇文章，追问它出自谁手，似乎理所当然。为此，你可能会八卦一番作者履历，了解作者的一些背景，因作者身份能助你辨认他所写内容的权威性。譬如，对于此文，如果我的履历显示我任职于美国的一所大学的传播学教授，你可能会据此认定我谈论大语言模型相关的颠覆性事件是恰如其分的，甚至因此信任我的观点。毕竟，你已确认了“作者”的身份并发现他在此领域颇有建树。

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复旦大学等机构的研究人员最新提出的AI内容检测器ImBD涵盖多任务检测（润色、扩写、改写、纯生成），支持英语、中文、西班牙语、葡萄牙语等多种主流语言；仅需500对样本、5分钟训练时间，就能实现超越商用检测器！

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当前，识别AI生成内容的技术手段均未成熟。如何在潜在风险，治理成本、目标成效之间取得合理平衡成为关键所在。建议小步试错，探寻科学的风险管理方案。

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挖掘并建模多模态、多层次、多角度的AI合成线索。

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OpenAI都搞不定的问题，被堪萨斯大学的一个研究团队解决了？他们开发的学术AI内容检测器，准确率高达98%。如果将这个技术再学术圈广泛推广，AI论文泛滥的可能得到有效缓解。