刚刚，美国AI行动计划正式上线！28页PDF围绕三大支柱：AI创新、AI基础设施、全球AI规则，推出90多项行政令。放松AI监管、全球推广开源模型，大力投资超算、半导体建设等，直指全球AI霸主地位。
AI创造力源于架构缺陷带来的约束（局部性与平移等变性），而非数据堆砌或“涌现”智能。这种约束类似人类“功能固着”的反面，迫使AI重组局部特征，从而创新。提升AI创新可主动设计约束架构、制造数据信息差、优化提示词。这挑战了追求AGI需模仿人脑的假设。
在生物医药领域，美国对AI制药寄予了厚望，以期能继续保持对中国领先的身位。但第一款真正意义上的AI创新药，也有可能出自中国。
日本AI产业呈现封闭生态，头部公司Preferred Networks和PKSHA依赖本土大企业定制化服务，缺乏国际化突破。前者技术强但转向本土合作，后者侧重应用型AI盈利。产业链由大企业、政府、大学形成闭环，政策推动项目制需求，抑制通用型AI创新，导致日本错失全球AI竞争机遇。
外媒称，特朗普政府将撤销拜登时代《AI扩散框架》，取消AI芯片出口「三档」限制，并将提出简版规则，巩固美国AI创新地位。
昨日，北京市知识产权局党组成员、副局长潘新胜在参加百度活动时表示，北京正在全力推进建设具有全球影响力的人工智能创新策源地和产业高地，打造世界级人工智能产业集群。
诺奖级AI极大概率会在2026年降临！Anthropic向白宫提出可行的六大建议，从政策层面呼吁美国加速AI创新和风险管控。与此同时，AI正从实验室走向战场，五角大楼决定将智能体加入作战规划中。
DeepSeek火了之后，知名科技主播Lex Fridman，找了两位嘉宾，从 DeepSeek 及其开源模型 V3 和 R1 谈到了 AI 发展的地缘政治竞争，特别是中美在 AI 芯⽚与技术出⼝管制上的博弈。5 个小时的对谈，基于「赛博禅心」的翻译版本，我们精选出了5 万字，基本把 DeepSeek 的创新、目前 AI 的算力问题、AI 训练和蒸馏、以及产品落地等都聊透了。建议收藏后仔细阅读。
在AI领域数据和算力的军备竞赛中，AI从业者要么紧密跟随OpenAI等领先公司做进一步的应用开发，要么在Transformer机制日益显现局限之时探索新的路径。
如果这项技术影响到了我，我对此有无发言权？
