教皇利奥十四世近日警告， AI发展不应沦为少数人的敛财工具，而须服务共同利益。他呼吁在AI时代重申「何谓为人」，警惕技术侵蚀人类尊严与思考能力，敦促全社会守护年轻一代的心灵自由，确保由人类主导技术的未来。
当所有人都以为AI发展的剧本是「英伟达卖铲子，OpenAI挖金矿」时，谷歌用Gemini 3告诉世界：如果我自己造了一台全自动挖掘机，还需要买谁的铲子，谁能挖得过我？
传统智能体系统难以兼顾稳定性和学习能力，斯坦福等学者提出AgentFlow框架，通过模块化和实时强化学习，在推理中持续优化策略，并使小规模模型在多项任务中超越GPT-4o，为AI发展开辟新思路。
AI是否会在5年内破解黎曼猜想？是否会保持每年5x的算力扩张节奏？十年后，AI将把我们带向一个什么样的世界？近日，Epoch AI负责人Jaime Sevilla，与数据与分析负责人Yafah Edelman在对话中，为我们揭示了未来十年AI发展的路线图。
在人类经济活动数字化的浪潮中，互联网和移动互联网走完了前两步，正在浮现中的AI经济，可能带来更大的变化。
想知道全球各大企业对大模型是如何使用的大模型的，今年和去年有哪些不同，请看Artificial Analysis发布的2025年第一季度AI应用报告，把握AI发展的潮流趋势。
人工智能引领第四次科技革命，是当前最火的、最具前景、最具爆发力的科技赛道。进入到2025年，发生了什么新的变化？中国人工智能正告别“百模大战”的规模竞赛，向以DeepSeek等六小虎为代表的头部大模型集中。AI发展的核心，从追求模型“可用”转向实现场景的“好用”。
陶哲轩最新发文总结AI领域现状，当前AI发展高度依赖经验与算力，缺乏理论支撑，导致成功难以复制、失败无法解释。辛顿、Rahimi、Jordan等也纷纷警示，AI的黑箱本质和缺乏解释性将限制其可持续发展。唯有建立坚实理论基础，AI才能真正走向透明、安全与可靠的未来。
AI教父Hinton中国首秀，在与周伯文教授的17分钟高密度对话中，他首次公开表示当今多模态大模型已具「意识」，并建议以不同技术训练「聪明」与「善良」AI。两人探讨AI主观体验、科学促进AI发展的路径，并寄语青年科研者：坚持怀疑与原创，突破才会发生。
大模型的发展正在遭遇瓶颈。随着互联网文本数据被大规模消耗，基于数字世界训练的AI模型性能提升速度明显放缓。与此同时，物理世界中蕴藏着数字世界数百倍甚至千倍的多模态数据，这些数据远未被有效利用，成为AI发展的下一个重要方向。
