英伟达SK海力士联手,官宣将共研AI工厂下一代存储
英伟达SK海力士联手,官宣将共研AI工厂下一代存储今天早上,老黄的韩国行迎来了第一个重磅的合作消息:英伟达与SK海力士宣布建立多年期技术合作伙伴关系,双方将共同研发面向全球AI工厂的下一代存储技术。
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今天早上,老黄的韩国行迎来了第一个重磅的合作消息:英伟达与SK海力士宣布建立多年期技术合作伙伴关系,双方将共同研发面向全球AI工厂的下一代存储技术。
6月1日,在英伟达GTC舞台,黄仁勋聊AI工厂,聊智能体,反复念叨的也是这个Token:算力就是收入,算力就是利润。没有收入和利润,就是亏损。一座AI工厂这辈子能赚多少钱,看的就是它总共产出多少Token,也就是曲线下方的面积。一句话:谁能更快、更省电、更稳定地生产Token,谁就赚得多。
Omdia这份名为《2026全球AI工厂市场格局》的报告,点明了新时代的核心逻辑——决定胜负的,不再是谁拥有更多GPU,而是谁能够更高效地把“电力+算力+数据”转化为真正有价值的Token。
ElevenLabs的声音克隆和长文本音频生成质量确实很好,但也太贵了。
质量和成本只能二选一?通过大脑+小脑分层、场内+场外双轮驱动,数据堂给出了具身智能数据难题的解。
从OpenAI出走的前首席研究官Bob McGrew,没有去卷更聪明的大模型,而是杀进制造业工厂,要用AI为流水线机器装上「眼睛+大脑」。
本次发布的核心——AIMesh,正是这场架构创新的集大成者。 它被定义为面向「AI工厂」的数据与内存网,核心思路是用一套「三网合一」的柔性网络,替代传统僵化的存储架构。
在生成式AI(GenAI)的推动下,2025年标志着行业从“震撼期”正式步入“深水区”。这并非资本的泡沫,而是计算范式从CPU向GPU的根本性迁移——数据中心正进化为实时生产智能的“AI工厂”。相比于模型参数的单纯竞赛,AI应用带来的“任务执行”能力与直观体验,让人切身感受到从“信息检索”向“智能生成”的范式跃迁。
2025年10月29日凌晨,英伟达创始人兼CEO黄仁勋在华盛顿举行的GTC华盛顿特区技术峰会上发表重磅演讲。
继英伟达千亿投资OpenAI之后,「星际之门」立即官宣新增五个站点,预计年底前达成10GW目标。奥特曼发文称,目标打造一个每周GW级「AI工厂」,AI无限算力或将治愈癌症。