
Contextual AI:从幻觉到可信,钻研RAG架构解决企业级AI应用落地最大痛点
Contextual AI:从幻觉到可信,钻研RAG架构解决企业级AI应用落地最大痛点RAG(检索增强生成)作为解决大模型"幻觉"和知识时效性问题的关键技术,已成为企业AI应用的主流架构。Contextual AI由RAG技术的创始研究者组建,致力于开发能应对复杂知识密集型任务的专业智能体。
RAG(检索增强生成)作为解决大模型"幻觉"和知识时效性问题的关键技术,已成为企业AI应用的主流架构。Contextual AI由RAG技术的创始研究者组建,致力于开发能应对复杂知识密集型任务的专业智能体。
近日,基于自研多模态大模型,旨在打造AI应用的“超级感官”与“真大脑”的创业公司——无界方舟(AutoArk)宣布连续完成Pre-A & Pre-A+轮亿元级别融资
涌现(Emergence),是生成式AI浪潮的一个关键现象:当模型规模扩大至临界点,AI会展现出人类一般的智慧,能理解、学习甚至创造。
2025年,某头部AI情感陪伴应用的增长预算,砍了近90%。
你有没有想过,为什么那些最聪明的AI工程师要把80%的时间浪费在修复数据基础设施上,而不是构建真正改变世界的AI应用?这个看似不合理的现象,正是Eventual创始人Sammy Sidhu和Jay Chia在Lyft自动驾驶部门工作时亲身经历的痛苦。
《涌现NewThings》是我们关注新兴AI应用的一档新栏目,如果你也是文生图/视频、情感陪伴、Coding、智能硬件等等AI应用创业者
在AI浪潮席卷全球的当下,资本对基础模型与底层算力的追逐已达历史新高,然而,真正流向应用层创业团队的资金却不足一成。这无疑给AI应用领域的创业者们带来了前所未有的挑战:融资窗口收窄、PMF验证加速、全球化竞争加剧。
海外和国内AI上差异最大的点可能还不是模型的水平,而是真的没应用。这导致一个很可怕的后果:国内AI整个生态是断链的。
言归正传,今天就给大家分享一下AI应用行业月度报告。QuestMobile数据显示,过去几个月里,在大模型能力没有出现“代际跃迁”的情况下,AI应用持续深入垂直探索
在AI音乐创作工具日益涌现的当下,近期,一款叫作Mozart AI的应用闯进土耳其iOS音乐榜前十,引发了笔者的关注。它以“图生乐”这一模式切入AI音乐赛道,在过去一年的实现了400万下载量,并创造出超过170万美元的年收入(iOS与Google Play合计)。