AI三小时做的小游戏,9天赚12万:还是得会蹭
AI三小时做的小游戏,9天赚12万:还是得会蹭国外一个开发者,只用了3个小时,完全靠AI开发游戏,9天时间就赚了17360美元(折合人民币12.64万)。
国外一个开发者,只用了3个小时,完全靠AI开发游戏,9天时间就赚了17360美元(折合人民币12.64万)。
最近我一头扎进了 MCP 协议的奇妙世界,深入研究后只想说,掌握了它,开发进程真的就像装上了火箭助推器,随时原地起飞!😎
Manus 被喷了一天。3/5晚上发布时,几乎所有我关注的AI开发者都在转发,集体情绪是非常兴奋的。大家都觉得这是一个非常牛逼的产品。然后早上各大AI自媒体发了测评,情绪推向了极致。
国内首个原生AI IDE(集成开发环境),来自字节,实测在此:哪怕一点代码都不懂,只要能说出自己的需求,就能靠AI开发出一个功能完备的应用。例如如果你想做一个Flappy Bird游戏,那就用中文跟它说一声就行:
一个人,只用3个小时,完全靠AI开发游戏,9天时间就赚了17360美元(折合人民币12.64万)。就是这样一个飞行模拟游戏,最近引来上千万人围观热议。
BPO服务商往往处理周期漫长;因缺乏相关背景信息和权限,某些任务难以保质完成——终端客户的体验低效且充满挫败感。
Java,这头在企业应用领域深耕 30 年的“猛兽”,如今正虎视眈眈地瞄准 AI 这块 Python 的“固有领地”。尤其是在企业级 AI 应用方面,Python 的优势似乎正在逐渐减弱。一家大型 Java 平台公司的技术负责人甚至预测,2025 年将是 Python 在 AI 领域占据主导地位的最后一年。
就在OpenAI热闹的12天发布会刚刚落下帷幕,谷歌的火力全开新模型Voe2和Gemnini2吸引了全球AI开发者的眼球时,Meta作为三巨头之一则在筹划着一场静悄悄的革命。
英伟达新品掀起边缘AI开发板大战,也为中国企业在边缘AI领域的发展提供了机遇。 前几篇文章,我们不断探讨小模型(SLM)在端侧和边缘侧的崛起。现在,边缘侧小模型已然成为不可忽视的发展趋势。
OpenAI最新交互数据,就这么水灵灵被奥特曼全抖出来了: 每周超过3亿活跃用户 每天用户们在上面发送10亿条消息 130万美国开发者使用OpenAI开发,全球数量更庞大