刚刚，Linux 基金会正式宣布推出智能体 AI 基金会（Agentic AI Foundation，简称 AAIF）。据公告披露，AAIF 定位为 AI 智能体（AI agents）相关开源项目的中立托管平台，全球几乎所有科技巨头均已签约成为该基金会成员。Anthropic、OpenAI 与 Block 三家公司作为联合创始成员，将贡献三大开源项目，构成基金会启动初期的支柱。
在本周一举行的 Open Source Summit Japan 主题演讲中，Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin 抛出了一个耐人寻味的判断： “AI 可能还谈不上全面泡沫化，但大模型或许已经开始泡沫化了。”
在美国也出现了一种“开源重新兴起”的现象，某种意义上是对中国发展的反应。所以美国开始重新推动大量开源。
越来越多的AI产品开始在增长策略上密集试验。有的继承了移动互联网时代的经典打法，有的则挖掘出AI技术本身的独特能力。有搞出了AI版砍一刀，让用户和AI斗智斗勇把价格从49砍到0.99。
近日，微软CEO纳德拉与Stripe联合创始人约翰·科里森（John Collison）进行了一场关于AI技术、商业本质与组织进化的深度对话。
如今，美妆潮流瞬息万变。一款本月在Z世代中风靡的保湿霜，下个月就可能失宠。作为全球最知名的美妆集团之一，雅诗兰黛集团（ELC）必须以更快的速度应对这种变化。
开发者最常使用的编程语言是什么？相信很多人都会不假思索地选择 Python。
在AI技术飞速发展的当下，「驻场交付工程师」（FDE）正成为连接实验室与市场的关键角色。他们兼具算法能力与业务洞察，深入客户现场，将抽象模型转化为可落地的解决方案。OpenAI、Anthropic、Cohere等公司纷纷扩充FDE团队，这个趋势也开始在国内蔓延，以打通AI落地的「最后一公里」。
我其实有一个一直非常感兴趣的话题。 就是，黑产是怎么借助AI，来武装自己的。 在我们这个时代，我们几乎都能清楚的看到，AI技术对于社会的利，对于所有人的进步，也几乎不会再有人怀疑，AI到底是不是未来了
生成式AI技术的成熟，让智能编程逐渐成为众多开发者的日常，然而一个大模型API选型的“不可能三角”又随之而来：追求顶级、高速的智能（如GPT-4o/Claude 3.5），就必须接受高昂的调用成本；追求低成本，又往往要在性能和稳定性上做出妥协。开发者“既要又要”的正义，谁能给？
