100亿H20没卖出，英伟达狂赚1000多亿破纪录！
100亿H20没卖出，英伟达狂赚1000多亿破纪录！英伟达赚麻了！AI推理全面爆发，芯片巨头2026财年Q1营收达441亿美元，净利润飙升至188亿美元，双双远超市场预期！
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8890 点击 2025-05-29 18:22
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英伟达赚麻了！AI推理全面爆发，芯片巨头2026财年Q1营收达441亿美元，净利润飙升至188亿美元，双双远超市场预期！
你有没有遇到过这样的算力困境：买了 GPU，用不了几次就闲置烧钱，偶尔想用的时候却一卡难求？
英伟达，亲手打破了自己的天花板！刚刚，Blackwell单用户每秒突破了1000个token，在Llama 4 Maverick模型上，再次创下了AI推理的世界纪录。在官博中，团队放出了不少绝密武器。
刚刚，昇腾两大技术创新，突破速度瓶颈重塑AI推理。FusionSpec创新的框架设计配合昇腾强大的计算能力，将投机推理框架耗时降至毫秒级，打破延迟魔咒。OptiQuant支持灵活量化，让推理性价比更高。
你以为GPT-4已经够强了？那只是AI的「预热阶段」。真正的革命，才刚刚开始——推理模型的时代，来了。这场范式革命，正深刻影响企业命运和个人前途。这不是一场模型参数的升级，而是一次认知逻辑的彻底重写。
据EETimes报道，美国AI芯片独角兽SambaNova Systems近期宣布将裁员77人，约占其500名员工的15%。此次裁员正值该公司偏离最初目标，放弃做AI训练，转向完全专注于AI推理。
本文提出 LUFFY 强化学习方法，一种结合离线专家示范与在线强化学习的推理训练范式，打破了“模仿学习只学不练、强化学习只练不学”的传统壁垒。LUFFY 通过将高质量专家示范制定为一种离策略指引，并引入混合策略优化与策略塑形机制，稳定地实现了在保持探索能力的同时高效吸收强者经验。
这是一份142页的研究论文，本文深入解析了大型推理模型DeepSeek-R1如何通过"思考"解决问题。研究揭示了模型思维的结构化过程，以及每个问题都存在甜蜜点"最佳推理区间"的惊人发现。这标志着"思维学"这一新兴领域的诞生，为我们理解和优化AI推理能力提供了宝贵框架。
研究发现，推理模型（如DeepSeek-R1、o1）遇到「缺失前提」（MiP）的问题时，这些模型往往表现失常：回答长度激增、计算资源浪费。本文基于马里兰大学和利哈伊大学的最新研究，深入剖析推理模型在MiP问题上的「过度思考」现象，揭示其背后的行为模式，带你一窥当前AI推理能力的真实边界。
谷歌首款AI推理特化版TPU芯片来了，专为深度思考模型打造。