南科大教授余沛源创业做AI+材料：真正难的不是生成，而是验证
南科大教授余沛源创业做AI+材料：真正难的不是生成，而是验证人工智能可以在很短的时间内生成成千上万种候选材料，但真正进入实验室后，其中许多可能根本无法合成。
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6202 点击 2026-08-18 15:27
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人工智能可以在很短的时间内生成成千上万种候选材料，但真正进入实验室后，其中许多可能根本无法合成。
Discovered Materials便是这一趋势下的最新代表，该公司计划利用大量AI Agent集群，寻找可用于制造更高效集成电路的新材料。这家初创公司表示，公司近期从Y Combinator毕业后，已完成一轮900万美元种子轮融资，由Lightspeed India Partners领投
硬氪获悉，近日AI新材料企业北京和光智成科技有限公司（以下简称“和光智成”）完成天使轮数千万融资，此次融资将主要用于团队扩招与自主实验室扩容。
7月14日，AI for Materials公司深度原理Deep Principle完成A系列融资，累计融资金额近10亿元人民币。A系列融资的募集资金将用于以下方向：持续升级AI Scientist能力，扩大全球领先优势；依托AI Materials Factory，加速重点材料管线研发落地；深化海内外上下游合作，共同构建产业生态。
刚刚，阿里达摩院联合中国人民大学高瓴人工智能学院、中国科学院大学等机构，发布了首个专攻超导材料发现的AI智能体“ElementsClaw”（元素虾）。只用了28个GPU小时，ElementsClaw就给已知的240万种稳定晶体统统海选了一遍，预测其中的6.8万种可能是超导体。
近期Radical AI 的 CEO Joseph Krause接受了一次深度访谈，在访谈中，他揭开了现在资本热炒的 “AI for Science” 的虚假外衣。如果你以为搞材料研发只要像生物制药一样，用大模型在云端“跑个分”就能大力出奇迹，那这期节目会给你狠狠上一课，你会发现，真正的材料学 AI 护城河，离我们简单的想象差了十万八千里。
我们获悉，斯坦福博士&前字节AI4S早期员工俞之奡近期已加盟小米集团，出任小米材料Core团队负责人。据悉，AI4Materials和材料core是小米继自研大模型之后，在前沿科技领域的又一战略布局，专注AI+材料协同、串联及前沿材料研发，覆盖小米集团所需的各种新材料方向
近日，《金融时报》报道称AI for Science企业CuspAI将完成一轮4亿美元融资，投资方包含亚马逊创始人杰夫・贝佐斯家族办公室Bezos Expeditions与知名风投凯鹏华盈（Klein
AI模型在电脑上预测精度爆表，一到实验室就各种出错用不了？
材料研发的“试错时代”，正在被AI加速改变。5月21日，未来光锥「AI for Science 创变者说」第二期沙龙“AI+材料的千亿级机会”，邀请了三位学界与产业一线嘉宾，共同探讨AI+材料科学的前沿与实践。