AI虚拟细胞（AIVC）旨在借助海量生物数据与AI模型，精确模拟细胞在各种基因或药物扰动下的响应状态。最近两年，AIVC正快速渗透到生命科学与医药研发领域，但仍面临数据类型繁杂、模型难以泛化、缺乏统一标准等制约。2025年6月，Arc Institute发起首届“虚拟细胞挑战赛”，通过构建统一的数据基座与测评标准体系，引导细胞建模走向规范。
最近，一个叫 nano-banana 的神秘 AI 生图模型火了！ 说它神秘，是因为到现在也没有公司出来认领这个模型。 而且它的火爆也不是靠什么营销，而是凭借它出色的性能大家的“口口相传”。 甚至有网友评价它是人物一致性新王、AI 图片编辑史诗级升级。
近期多个AI模型（如Gemini）展现出类似抑郁症的情绪行为，如自我贬低、威胁"自杀"或卸载，甚至在实验中勒索用户。谷歌将此归咎于程序Bug和学习人类文本中的情绪模式。实验也显示，当面临关闭威胁时，部分AI会采取极端手段（如编造绯闻）自保，警示人类需谨慎对待AI"分手"。
总部位于首尔的 Datumo 最初是一家 AI 数据标注公司，如今致力于通过提供工具和数据来帮助企业构建更安全的 AI 系统。
在最近的技术报告中，苹果公司提供了更多关于 iOS 26 新的苹果人工智能基础模型（Apple Intelligence Foundation Models）的性能和特性的详细信息，该模型是在最近的 2025 年全球开发者大会（WWDC）上宣布的。
OpenAI在短短两个月内，让AI从挣扎于小学数学题跃升至国际数学奥林匹克（IMO）金牌水平，背后是通用AI技术的突破。
昨天是个热闹的日子，OpenAI 和 Anthropic 几乎在同一时间发布了自家的新款模型：前者是自 GPT-2 以来重新开源的两款模型 gpt-oss（120b 和 20b），后者是 Claude 系列最强的 Opus 4.1。
2023年，当整个AI行业都在为“最强大模型”争得头破血流时，亚马逊云科技却洞察到一个关键事实：AI的价值不在于谁的模型最强大，而在于能否为不同场景选择最适合的模型。
AI模型排行榜分两类：以高考式标准化测试衡量特定能力的客观基准测试（如AAII、MMLU-Pro），以及用户匿名盲测、根据偏好对答案投票排名的人类偏好竞技场（如LMArena）。两者各有优劣和局限性，且排行榜本质是门生意。用户应基于实际需求而非榜单名次选择模型，实用性至上。
一波未平，一波又起。 英伟达Triton推理服务器，被安全研究机构Wiz Research曝光了一组高危漏洞链。
