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今夏，数学圈震动不断——OpenAI的Astra模型一举解决10个长期悬而未决的数学问题（包括非sofic群的存在、高维球堆积新的结果等）；Claude Fable 5找到近百年Jacobian猜想的反例，之后还极大推动了黎曼猜想！
这篇文章，我们和谷歌DeepMind前资深研究科学家曹原，一起聊聊AI for Science。 我们从AI科学自进化的方法论，聊到AI数学和AI物理的应用，最后甚至还聊到了一些哲学问题和人类的意义。以下，就是我们和曹原的对话。
2026 年 1 月，他作为首席科学家创立了原力引擎（UniForce AI）公司，试图用生成式仿真、智能控制和多智能体系统解决多物理场仿真与强耦合控制问题，并率先从可控核聚变这一工程领域最困难的问题切入。
一个世纪诞生一万个爱因斯坦？APS全球物理学峰会上，哈佛物理学家放出豪言，「用AI增强人类，有望在世纪内催生10000个爱因斯坦」。
本文是北京大学彭宇新教授团队在文本生成视频领域的最新研究成果，相关论文已被 CVPR 2026 接收。
粒子物理教科书几十年的结论被推翻，GPT-5.2干的。这已经是GPT-5.2在基础科学领域做出原创贡献的第三个公开案例。 此前GPT-5独立证明了一道存在45年的埃尔德什数论猜想，还在非线性量子力学与相对论兼容性的理论物理论文中提出了核心方法论框架。
美国正在重建那些真正支撑国家实力的经济领域。能源、制造、物流和基础设施再次成为了焦点。
AI提供1%的灵感，人类提供99%汗水！密歇根州立大学物理学家许道辉，在AI启发下，重新思考量子力学本质，在顶刊《物理快报B》上发表了相关结论。
AGI 会不会到来？
密歇根州立大学物理学家Stephen Hsu刚刚在《Physics Letters B》上发表了一篇量子物理论文，核心思想由GPT-5从零提出，这可能是第一篇主要想法来自AI的理论物理研究论文。作者本人也在社交媒体上确认了这一点：