当AI第一次读完整本基因之书,十亿参数单细胞大模型能干什么?
当AI第一次读完整本基因之书,十亿参数单细胞大模型能干什么?十亿参数单细胞基础模型scLong不再只看少数高表达基因,而是把一个细胞里接近 2.8 万个基因 都纳入建模,并结合 Gene Ontology(GO) 的生物学知识,去理解更完整的基因上下文。
十亿参数单细胞基础模型scLong不再只看少数高表达基因,而是把一个细胞里接近 2.8 万个基因 都纳入建模,并结合 Gene Ontology(GO) 的生物学知识,去理解更完整的基因上下文。
过去,科学家观察研究细胞的工具很有限。
真正的突破在于让模型学会"举一反三",在3-4个突变位点的平衡木上演绎生命的无限可能。
近日,由美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校 Huimin Zhao 教授和南京师范大学教授崔海洋等人共同研发出一种名为 EZSpecificity 的 AI 工具,成功给酶装上了智能识别系统,能以前所未有的准确度预测酶和底物之间的匹配关系,相关论文发表于 Nature。
微软在《Cell》公布了最新成果:GigaTIME能把一张H&E切片翻译成过去稀缺的免疫图谱,并在人群尺度重建TIME。癌症免疫研究的许多旧限制,也因此开始松动。
医药圈彻底炸了!全网都在玩Gemini,却没看到生物学界再现「AlphaFold时刻」。
罕见病诊断一直是医学界的难题。
50年的蛋白质结构难题,被AI压缩到几分钟!Nature最新盘点显示,AlphaFold已被330万研究者使用。在土耳其,两位本科生借助这个免费工具完成15篇结构研究,撕开科研壁垒的裂缝。科研世界第一次以「数字速度」前进。
科学家用 AI 预测细胞未来的命运照进了现实——在虚拟世界中重塑生命系统,这对药物发现、早期筛选和疾病预防至关重要。
现实爽文,小扎打脸! 2023年上半年,扎克伯格在Meta大裁员,几个月之内裁掉一万人,其中就包括由十几名科学家组成的Meta-FAIR蛋白质小组。 然而,被裁掉的几名科学家不甘心,创办了AI蛋白质公