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Ricursive Intelligence 由 Google AlphaChip 项目负责人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 于 2025 年创立。与当前大多数 AI 芯片创业公司不同，Ricursive 并不制造芯片，而是试图改变芯片被设计出来的方式。
219个词喂给AI，12小时后，一份7nm芯片版图出来了，工程师全程没碰键盘。这条芯片行业几十年没有AI走完过的路，第一次走通了。
8人团队干10个月，AI只需一夜！英伟达祭出「造芯」神技：芯片设计效率狂飙百倍，非人类直觉的设计方案惊呆工程师。硅基生命开始自进化，人类正退居二线？进来看黄仁勋的秘密武器。
Cognichip正在构建一个深度学习模型，以便在工程师设计新计算机芯片的过程中为其提供协助。它试图解决的问题是该行业数十年来一直面临的一个难题：芯片设计极其复杂、成本高昂且速度缓慢。先进的芯片从概念设计到大规模生产需要三到五年的时间；仅设计阶段就可能长达两年。想想看，英伟达最新的 GPU 系列Blackwell就包含1040 亿个晶体管——要排列这么多晶体管可不是一件容易的事。
据特朗普最新社交媒体消息透露，美国政府计划允许英伟达(Nvidia)对华出口其H200芯片，这是这家AI芯片设计公司为维持其在世界第二大经济体的市场准入所做努力的最新转折。该芯片的性能高于此前获准销售的H20，但不如该公司今年发布的顶级Blackwell产品，也不如明年将推出的Rubin系列芯片。
AI 创业卷出新高度，AI 都可以自己设计芯片了。
用AI指导芯片设计，中科大王杰教授团队、华为诺亚实验室、天津大学提出全新芯片宏单元布局优化方法LaMPlace！
芯片设计是现代科技的核心，逻辑优化（Logic Optimization, LO）作为芯片设计流程中的关键环节，其效率直接影响着芯片设计的整体性能。
来自普林斯顿和印度技术学院的学者在《自然通讯》发表论文，他们发现，如果给定设计参数，AI可以在90nm的芯片上设计高性能集成电路。过去这是需要花费数周时间的高技能工作，但如今的AI可以在数小时内完成。
AI 设计芯片的新纪元 近日，谷歌 DeepMind 在 Nature 上正式公布了其最新的芯片设计算法 AlphaChip，该方法致力于加速和优化计算机芯片的开发，已经历经多款 TPU 的产品考验，可在短短数小时内完成人类专家需要数周甚至数月的芯片布局设计。