
全景式盘点!一文了解全球55家AI蛋白质公司(团队+模型+赛道)
全景式盘点!一文了解全球55家AI蛋白质公司(团队+模型+赛道)2024年,诺贝尔化学奖颁给了蛋白质结构预测与设计领域。 这一奖项不仅是对蛋白质结构预测与设计技术的肯定,更催化了整个蛋白质赛道和生命科学领域的范式变革。
2024年,诺贝尔化学奖颁给了蛋白质结构预测与设计领域。 这一奖项不仅是对蛋白质结构预测与设计技术的肯定,更催化了整个蛋白质赛道和生命科学领域的范式变革。
蛋白质模型的GPT时刻来了! 清华大学智能产业研究院(AIR)周浩副教授课题组联合上海人工智能实验室发布了AMix-1: 首次以Scaling Law、Emergent Ability、In-Context Learning和Test-time Scaling的系统化方法论来构建蛋白质基座模型。
借助AI,新型蛋白质合成周期大幅降低!
7 月 10 日,微软研究院 AI for Science 团队在《Science》杂志发表了题为「Scalable emulation of protein equilibrium ensembles with generative deep learning」的研究成果。
精准预测和设计蛋白质的序列、结构及模拟其动态变化,一直是科学界的重大挑战。
来了,国内首个对标AlphaFold3的产品—— HelixFold3,来自百度智能云与百度螺旋桨团队。
2024年10月,诺贝尔化学奖授予了David Baker、Demis Hassabis和John Jumper,以表彰他们在蛋白质结构预测和设计领域的开创性贡献。而在这个领域中,动脉网关注到一家名为Cradle(Cradle Bio B.V.)的新兴生物技术公司,以其创造性的AI蛋白质设计平台,在生物技术行业中崭露头角,成功突围。
大自然擅长设计蛋白质。科学家甚至更擅长,人工智能(AI)有望帮助人类多次实现定向蛋白质进化。
成立3年多来,天鹜科技已成功交付30余款蛋白质设计项目。
2024年5月8日,AlphaFold3 正式发布!时隔半年,今天,AlphaFold3 终于开源啦!