
AI蛋白质设计前沿教程,AAAI'25三大机构携手4小时全面剖析
AI蛋白质设计前沿教程,AAAI'25三大机构携手4小时全面剖析精准预测和设计蛋白质的序列、结构及模拟其动态变化,一直是科学界的重大挑战。
精准预测和设计蛋白质的序列、结构及模拟其动态变化,一直是科学界的重大挑战。
2024年10月,诺贝尔化学奖授予了David Baker、Demis Hassabis和John Jumper,以表彰他们在蛋白质结构预测和设计领域的开创性贡献。而在这个领域中,动脉网关注到一家名为Cradle(Cradle Bio B.V.)的新兴生物技术公司,以其创造性的AI蛋白质设计平台,在生物技术行业中崭露头角,成功突围。
智源深澜已经与国内外多家生物科技公司展开合作,包括先进生物基材料的研发、抗体优化等。
DeepMind又闷声放大招了!
在大模型对话框之外,DeepMind 始终坚持做一些独特的工作。
今天,DeepMind又发布了Alpha模型家族的新成员,堪称是「专精版」的AlphaFold,专注于设计蛋白质结合剂,将大幅减少所需的实验室工作,提升开发效率。
AI for Proteins,一直在进步。
36氪获悉,AI蛋白质设计服务提供商「天鹜科技」近日完成数千万元Pre-A轮融资,由金沙江联合资本领投,本草资本、晓池资本和四川交研资本跟投。本轮融资主要用于加速蛋白质工程通用大模型的行业应用,助力产业升级。
这一年来,人工智能在多个领域大放异彩。从聊天机器人程序ChatGPT到AI绘画,从机器视觉到AI芯片,AI展现了革新各个行业的巨大潜力。