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多模态视频异常理解任务，又有新突破！

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近年来，视频生成技术在动作真实性方面取得了显著进展，但在角色驱动的叙事生成这一关键任务上仍存在不足，限制了其在自动化影视制作与动画创作中的应用潜力。

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动作捕捉，刚刚发生了革命。

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就在刚刚，Higgsfiled AI推出Motion Controls AI视频生成，在模仿电影级别的动作捕捉删上取得了新进展！不论是是360度环绕拍摄还是子弹时间都是信手拈来，从此就像口袋里装着一个「摄影组」，电影级别的画面也可以由AI代劳。

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随着视频内容的重要性日益提升，如何处理理解长视频成为多模态大模型面临的关键挑战。长视频理解能力，对于智慧安防、智能体的长期记忆以及多模态深度思考能力有着重要价值。

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AI能像人类一样理解长视频。

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Runway带着新一代视频生成模型Gen-4杀回来了！

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目前AI短剧还在“有没有”的阶段，但普通观众在乎的是“好不好看”。

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今天凌晨，Runway的新版本Gen-4又试图解决AI视频的一个关键难题，让AI视频更靠近电影级。这一切都只发生在短短的2个多月内，很难想象今年AI会发展到什么程度，或许今年将会是GPT-3.5后真正的AI爆发年。

关键词: Adobe,ObjectMover,AI视频,模型训练

论文第一作者为余鑫，香港大学三年级博士生，通讯作者为香港大学齐晓娟教授。主要研究方向为生成模型及其在图像和 3D 中的应用，发表计算机视觉和图形学顶级会议期刊论文数十篇，论文数次获得 Oral, Spotlight 和 Best Paper Honorable Mention 等荣誉。此项研究工作为作者于 Adobe Research 的实习期间完成。