速递|高中生在《我的世界》发起AI智力标准,百万建造玩家投票选出最佳模型
速递|高中生在《我的世界》发起AI智力标准,百万建造玩家投票选出最佳模型随着传统的人工智能基准测试技术显得力不从心,AI 构建者正转向更具创意的方法来评估生成式 AI 模型的能力。
随着传统的人工智能基准测试技术显得力不从心,AI 构建者正转向更具创意的方法来评估生成式 AI 模型的能力。
在当今迅速发展的人工智能时代,大语言模型(LLMs)在各种应用中发挥着至关重要的作用。然而,随着其应用的广泛化,模型的安全性问题也引起了广泛关注。
还有不到一周就2025年了,各大社交音娱平台相继自动弹出“年度报告”的搜索选项。身处AI元年,AI模型这份年终答卷,自然也少不了。
新的大语言模型(LLM)评估基准对于跟上大语言模型的快速发展至关重要。
Maitrix.org 是由 UC San Diego, John Hopkins University, CMU, MBZUAI 等学术机构学者组成的开源组织,致力于发展大语言模型 (LLM)、世界模型 (World Model)、智能体模型 (Agent Model) 的技术以构建 AI 驱动的现实。
微软发布了 Copilot,Apple 将 Apple Intelligence 接入了 OpenAI 以增强 Siri。
随着对现有互联网数据的预训练逐渐成熟,研究的探索空间正由预训练转向后期训练(Post-training),OpenAI o1 的发布正彰显了这一点。
在AI的世界里,模型的评估往往被看作是最后的「检查点」,但事实上,它应该是确保AI模型适合其目标的基础。
测试结果显示出想开发出能与人类计算机操作能力相仿的AI,还存在很大挑战。
最近两款大型 AI 模型相继发布。