你有没有这种感觉？最近 AI 圈像是压着一口锅，所有人都在等一样东西出来。 GPT-5。 不管你是不是 AI 行业的人，这几个字现在都开始有点玄学意味了。只能说 Sam Altman 能不能别在营销上整手段了。跟个搞预告片的导演似的，一边说“我们很快发布”，一边在播客里自爆“GPT-5 的推理速度快得让人害怕”，然后又补一句：“我们会慎重推出”。
成立仅一年的初创公司Reflection AI 正洽谈融资逾 10 亿美元，用于开发开源大语言模型，与中国深度求索（DeepSeek）、法国 Mistral 及美国 Meta 等企业展开竞争。
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AlphaStar等证明强化学习在游戏等复杂任务上，表现出色，远超职业选手！那强化学习怎么突然就不行了呢？强化学习到底是怎么走上歧路的？
OpenAI前研究员、Meta「AI梦之队员」毕书超在哥大指出：AGI就在眼前，突破需高质数据、好奇驱动探索与高效算法；Scaling Law依旧有效，规模决定智能，终身学习才是重点。
微软公司上季度创下了242 亿美元的资本支出纪录 ，本季度计划投入超过 300 亿美元。亚马逊公司同样花费了 314 亿美元，几乎是去年同期的两倍，并维持这一投资水平。谷歌母公司 Alphabet 今年将资本支出指引上调至 850 亿美元。还有Meta ：这家社交网络巨头上调了 2025 年资本支出预测区间的下限，并预计明年成本将以更快速度增长。
在大模型工具层爆发之后，真正的问题逐渐清晰：我们并不缺能“生成文本”“画出图”的 AI 能力，而是缺一个能承载任务、连接角色、组织流程的系统。在当前多数产品仍围绕“输出内容”进行打磨的背景下，协作的逻辑、语境的保留、流程的延续，反而成了被忽视的基础设施。
相信大家都有这样一个体验。 跟AI无论什么对话，感觉都是说空话套话。
OpenRouter 再度上线了一款新模型，Horizon Beta 。这款模型是之前上线的模型Horizon Alpha 的提升版本。不出意外，这款模型也是来自于 OpenAI。
提出一个真正好的猜想，比解决它更难。这是谷歌DeepMind首席执行官哈萨比斯（Demis Hassabis）在莱克斯（Lex Fridman）最新对谈中的感慨。他同时也是2024年诺贝尔化学奖的得主，带队开发出了能够高精度预测蛋白质的三维结构的AlphaFold系列模型。
