
为什么美国人的AI应用,看起来好像跑得更快些?
为什么美国人的AI应用,看起来好像跑得更快些?故老相传:中国人擅长做应用,但在这次AI的应用上结果却大相径庭,美国人在AI应用上看起来跑得更快。Glean、Harvey等这类应用动辄ARR(Annual Recurring Revenue)过1亿美金,ARR过2500万美金的初创企业更是有相当大一批。
故老相传:中国人擅长做应用,但在这次AI的应用上结果却大相径庭,美国人在AI应用上看起来跑得更快。Glean、Harvey等这类应用动辄ARR(Annual Recurring Revenue)过1亿美金,ARR过2500万美金的初创企业更是有相当大一批。
扩展无语言的视觉表征学习。
“尽管我希望在今年第一季度发货,但我的项目仍需要改进,只有当设计完成了95%时,才可以开始制造电子产品。”AI项链产品Friend的创始人Schiffmann给客户们发出一封邮件,将其产品的出货时间推到了第三季度,这件事引发了高度关注。
近日,Meta等机构发表的论文介绍了一种通过进化算法构造高质量数据集的方法:拒绝指令偏好(RIP),得到了Yann LeCun的转赞。相比未经过滤的数据,使用RIP构建的数据集让模型在多个基准测试中都实现了显著提升。
“放弃生成式模型,不研究LLM(大语言模型),我们没办法只通过文本训练让AI达到人类的智慧水平。”近日,Meta首席AI科学家杨立昆(Yann LeCun)在法国巴黎的2025年人工智能行动峰会上再一次炮轰了生成式AI。
在当今的 AI 领域,图灵奖得主 Yann LeCun 算是一个另类。即便眼见着自回归 LLM 的能力越来越强大,能解决的任务也越来越多,他也依然坚持自己的看法:自回归 LLM 没有光明的未来。
新年伊始,在估值攀上 3400 亿美元的新巅峰后,OpenAI 也辞旧迎新,更换了新字体、新标志、新配色方案,进行了一次全面的品牌重塑。Open AI 这次重塑的目的,一是为了摆脱设计总监 Shannon Jager 所说的「OpenAI 一直在用相当随意的方式,向世界展示自己。字体、Logo 和颜色的杂乱无章,只会彰显出公司缺乏明确的统一战略。」
1月23日,在第55届世界经济论坛(冬季达沃斯)上,“深度学习”三巨头之一、图灵奖得主、Meta AI首席科学家杨立昆(Yann LeCun),如此对腾讯新闻《一线》透露Meta2025年在AI领域的投资规模。
Meta 的首席 AI 科学家 Yann LeCun 表示,在未来三到五年内将出现一种“新的 AI 架构范式”,远远超出现有 AI 系统的能力。LeCun 还预测,未来几年可能是“机器人时代”,人工智能和机器人技术的进步将结合起来,开启一类新的智能应用。
我去,OpenAI CEO奥特曼的亲妹妹,一纸状书,把她亲哥给告了! 想不到让奥特曼再次陷入舆论危机的矛头,这次居然来自家庭内部,来自小他9岁的妹妹安妮·奥特曼(Annie Altman)。