Generalist之后,罗剑岚团队推出LWD,也要变革具身智能训练范式
Generalist之后,罗剑岚团队推出LWD,也要变革具身智能训练范式智元机器人的办公室里,最近员工们一上班就能看到机器人熟练地切着水果:这么全面的能力是如何做到的?答案是直接在真实环境中搞大规模分布式强化学习训练。它们使用的是全新的具身智能训练范式:面向通用机器人策略的分布式多机强化学习(LWD)。这一套技术捅破了当前VLA的「天花板」。
智元机器人的办公室里,最近员工们一上班就能看到机器人熟练地切着水果:这么全面的能力是如何做到的?答案是直接在真实环境中搞大规模分布式强化学习训练。它们使用的是全新的具身智能训练范式:面向通用机器人策略的分布式多机强化学习(LWD)。这一套技术捅破了当前VLA的「天花板」。
OpenAI刚用Deep Research抢了先手,谷歌直接掀桌!DeepMind祭出研究智能体双杀,Max版质量评分从66.1%暴拉到93.3%,知识工作自动化的军备竞赛正式进入贴身肉搏。
今天,大洋彼岸,硅谷自动驾驶领域的秘密,终于有大佬站出来分享了。如果你对自动驾驶、人形机器人中炙手可热的 VLA、世界模型还有疑惑,全球“物理 AI” 领域头部的基础设施平台 Applied Intuition 两位创始人:CEOQasar Younis、CTO Peter Ludwig的分享可真的是太对口了。
美西时间4月28日,具身智能行业有史以来,第一场全球性峰会在硅谷落幕!这场大会星光熠熠—— 2015年图灵奖得主、公钥密码学奠基人Martin Hellman做开场主旨演讲,主题是「安全、智能与物理世界的交汇」。
Andrej Karpathy(OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人、现 Eureka Labs 创始人)在 AI Ascent 2026 上与红杉合伙人 Stephanie Zhan 对话,谈论自他提出 "vibe coding" 一年以来的变化。他解释了为什么作为程序员他从未感到如此落后,为什么 agentic engineering 是在 vibe coding 之上
来自华为泰勒实验室、北京大学和上海财经大学的研究团队提出了 SHAPE(Stage-aware Hierarchical Advantage via Potential Estimation),给推理链装上了一套「里程碑 + 推理税」机制——不仅告诉模型每一步推得对不对,还让它为啰嗦付出代价。结果是:准确率平均提升 3%,token 消耗直降 30%。
Petoi Bittle 是一款开源、可编程、四足仿生AI机器狗,尺寸为20cm×11cm×11cm,只有手掌大小,重量不到280g,它的肚子下可以携带450g的「货物」。Bittle 机器狗有12个舵机,组合60多套动作,可跑可跳,还可以爬上纸箱子,能在实时指令下表演更多的花样。如果摔倒了,它会自己爬起来。就连在下雨天想走,沙地上也都完全没问题。
过去十年,压缩在 CV 学术圈一直是个边缘方向——做生成、做大模型才是显学。但 SparcAI 的两位95后创始人各自做了多年压缩,然后在同一间 NTU 实验室相遇,两年后发布了 Sparc3D。模型 demo 上线当日冲上 HuggingFace Trending 榜首,论文被 NeurIPS 2025 录用。如今他们创办了 SparcAI,目标是一家世界模型公司。
社交网络应用 Series 宣布已筹集 510 万美元的种子前轮融资,投资者包括 Venmo 联合创始人 Iqram Magdon-Ismail、Pear VC、Reddit 首席执行官 Steve Huffman 以及 GPTZero 创始人 Edward Tian。该公司由耶鲁大学学生 Nathaneo Johnson 和 Sean Hargrow 于去年初创立,两人目前仍在该校就读大四。
黄仁勋说Agent将创造100万亿美元。易鑫用Model+Harness的硬核组合,把这一预言提前落地汽车金融,效率革命已悄然拉开帷幕。