苹果和 OpenAI 都要给耳机加摄像头,这家中国公司先做了出来
苹果和 OpenAI 都要给耳机加摄像头,这家中国公司先做了出来当 AI 开始寻找自己的形状,有些选择出人意料。
当 AI 开始寻找自己的形状,有些选择出人意料。
别被 2025 年的模型乱战骗了!这可能是一个巨大的误判。 LifeArchitect在上帝视角复盘:当下的喧嚣不过是爆发前的「基建期」。 到2026年,从6T规模的Grok-5到消失在后台的GPT-6,全行业正迎来一场蓄谋已久的「集体解锁」。 真正的换代不再是变聪明,而是像iPhone焊死iOS那样,让AI彻底成为文明的基础设施。
今天,我想以一个 AI 实战派的身份,再次向大家推荐我目前心中“信息核查”的 No.1 工具——Google 搜索 AI 模式(Google Search AI Mode)。为什么是它?Gemini / ChatGPT 们做不到吗?
刚刚,Andrej Karpathy 在 X 上发的一条帖子,引发数万程序员和从业者强烈共鸣与热议。Karpathy 坦言:「我从未像现在这样觉得自己作为一个程序员如此落后。」
能自动查数据、写分析、画专业金融图表的AI金融分析师来了!最近,中国人民大学高瓴人工智能学院提出了一个面向真实金融投研场景的多模态研报生成系统——玉兰·融观(Yulan-FinSight)。
拥挤的AI陪伴赛道里,来了个非共识玩家。
GitHub上最近出现了一个非常火的项目Agent-Skills-for-Context-Engineering,发布不到一周就斩获了2.3k Stars。为什么它能瞬间引爆社区?因为站在2025年末的节点上,我们已经受够了那些只存在于大厂白皮书里的Context Engineering(上下文工程) 理论。
将多模态数据纳入到RAG,甚至Agent框架,是目前LLM应用领域最火热的主题之一,针对多模态数据最自然的召回方式,便是向量检索。
年少有为、雄心勃勃的创业者早已不是新鲜事。Bill Gates 19 岁时联合创办了微软;Mark Zuckerberg 也是在 19 岁那年创立了 Facebook。但如今的创业者,年龄更小了,可能还只是个拿着学车许可证、戴着牙套的孩子。
什么?决定 AI 上限的已不再是底座模型,而是外围的「推理编排」(Orchestration)。