在Google I/O的第二天，硅星人有机会和Google CEO Sundar Pichai交流。在这场小范围的沟通中，Pichai及Google的多名核心业务负责人回答了从搜索到广告再到AI等多个问题。今年是Pichai执掌Google的第十年，过去三年带领Google从OpenAI的冲击中走出，如今看来很可能成为他CEO生涯至今打过的最重要一仗。
与当前大部分AI+research产品的关注点不同，Bridgetown Research通过AI赋能市场调查中的专家访谈、竞品对比以及数据分析的全过程，从二手数据开始，结合领域专家的知识框架提出关键假设，AI通过联系专家和客户进一步收集原始数据并进行分析，完成最终报告，极大缩减尽职调查所需的时间成本。
看到朋友在网上的分享： 用Deep Research 的时候就怕在研究来源中看到ZHIHU、SINA、CSDN 这样的网址，这简直就是报告结果的灾难！ 垃圾进 垃圾出。。 在大模型还没有进化出反思修正和推理新知识能力的时候，务必屏蔽掉低质量信息源，AI无脑文越演越烈。
知名科技记者马克·古尔曼（Mark Gurman）撰文表示，苹果公司正准备允许第三方开发者使用其人工智能模型编写软件，旨在推动新应用的开发，并提升其设备的吸引力。知情人士透露，苹果正在开发一套软件开发工具包（SDK）及相关框架，以便外部开发者能够基于苹果的大语言模型构建AI功能。这一计划预计将在6月9日的全球开发者大会（WWDC）上公布。
大家好，我是袋鼠帝前几天收到一个客朋友的咨询：“有没有什么爬虫软件推荐？”
微软最近与Salesforce Research联合发布了一篇名为《Lost in Conversation》的研究，说当前最先进的LLM在多轮对话中表现会大幅下降，平均降幅高达39%。这一现象被称为对话中的"迷失"。文章分析了各大模型（包括Claude 3.7-Sonnet、Deepseek-R1等）在多轮对话中的表现差异，还解析了模型"迷失"的根本原因及有效缓解策略。
每次更换语言模型就要重新优化提示词？资源浪费且效率低下！本文介绍MetaSPO框架，首个专注模型迁移系统提示优化的元学习方法，让一次优化的提示可跨模型通用。我在儿童教育场景的实验验证了效果：框架自动生成了五种不同教育范式的系统提示，最优的"苏格拉底式"提示成功由DeepSeek-V3迁移到通义千问模型，评分从0.3920提升至0.4362。
Agent 太多了，为了不让订阅费掏空我的钱包，我会通过苹果的屏幕使用时间以及 gemini 统计网页的访问次数来汇总每周使用频率。
ChatGPT悄悄上线的直连Github新功能太强大！一旦连上Github，立马化身「研究怪兽」：不管是DeepSeek这样的明星开源项目，还是自己DIY的文档资料，只要放进仓库，就能交给深度研究，一键生成专业到飞起的报告。
自回归（AR）范式凭借将语言转化为离散 token 的核心技术，在大语言模型领域大获成功 —— 从 GPT-3 到 GPT-4o，「next-token prediction」以简单粗暴的因果建模横扫语言领域。
