
通义实验室新研究:大模型自己「扮演」搜索引擎,提升推理能力无需搜索API
通义实验室新研究:大模型自己「扮演」搜索引擎,提升推理能力无需搜索API强化学习(RL)+真实搜索引擎,可以有效提升大模型检索-推理能力。
强化学习(RL)+真实搜索引擎,可以有效提升大模型检索-推理能力。
半导体行业观察:众多趋势表明,AI,不再只是“云端的特权”,而是正快速成为“终端的标配”。而在这一发展趋势下,微控制器(MCU)大厂似乎早已嗅到其中端倪。
根据路透社报道,法律科技初创公司Harvey 正洽谈由 Kleiner Perkins 和 Coatue 领投的一轮融资,估值达 50 亿美元,拟筹集资金超 2.5 亿美元。
Lovart 值得关注,它是 AI 应用层团队产品创新能力的印证和延续,这是 Manus 之后最火的 Agent,从通用领域,成功地向垂直赛道落地了 Agent 产品形态。
近日,腾讯 PCG 社交线的研究团队针对这一问题,采用强化学习(RL)训练方法,通过分组相对策略优化(Group Relative Policy Optimization, GRPO)算法,结合基于奖励的课程采样策略(Reward-based Curriculum Sampling, RCS),将其创新性地应用在意图识别任务上,
多模态大模型(Multimodal Large Language Models, MLLM)正迅速崛起,从只能理解单一模态,到如今可以同时理解和生成图像、文本、音频甚至视频等多种模态。正因如此,在AI竞赛进入“下半场”之际(由最近的OpenAI研究员姚顺雨所引发的共识观点),设计科学的评估机制俨然成为决定胜负的核心关键。
这两天Lovart产品火出圈外,昨天大家都还在疯狂求码,
又一个Agent火爆全网—— 一句话搞定专业视觉设计,就连专业设计师大V都在疯狂安利!
AI 初创公司 Stability AI 发布了名为 Stable Audio Open Small 的“立体声”音频生成 AI 模型,该公司宣称这是市场上速度最快的模型,且效率高到足以在智能手机上运行。
热门法律AI 工具 Harvey 于 5 月 13 日在博客中宣布,将不再仅依赖 OpenAI 的基础模型,开始采用 Anthropic 和谷歌的基础模型。