Sam Altman 与 Jony Ive 联手探索的无屏 AI 硬件，正在被逐步揭开。供应链信息显示，这款产品并没有选择屏幕，而更像是一种可穿戴设备：体积接近 iPod Shuffle，可以放入口袋或随身佩戴；内置麦克风与摄像头，持续感知用户所处的真实环境，与之并肩工作，主动给出建议。
在大公司一路高歌猛进的 AI 浪潮里，小创业者和高校研究者正变得越来越迷茫。就连前段时间谷歌创始人谢尔盖・布林回斯坦福，都要回答「大学该何去何从」「从学术到产业的传统路径是否依然重要」这类问题。
1900亿美金的游戏帝国正迎来寒冬！《原神》式的重金堆砌已近极限，李飞飞携「世界模型」暴力拆解行业规则。从4倍速开发到Genie 3瞬间造梦，AI正在终结搬砖时代。这场关于造物权的豪赌，你准备好成为上帝了吗？
新年伊始，MIT CSAIL 的一纸论文在学术圈引发了不小的讨论。Alex L． Zhang 、 Tim Kraska 与 Omar Khattab 三位研究者在 arXiv 上发布了一篇题为《Recursive Language Models》的论文，提出了所谓“递归语言模型”（Recursive Language Models，简称 RLM）的推理策略。
如果你发现常看的网站某天突然崩溃，凶手可能不是黑客，也不是太火爆，是一群「看不见」的AI 爬虫正在秘密入侵。
在近一年里，Agentic System（代理系统/智能体系统）正变得无处不在。从Open AI的Deep Research到Claude Code，我们看到越来越多的系统不再依赖单一模型，而是通过多模型协作来完成复杂的长窗口任务。
Meta刚掏出20亿美元把Manus收入囊中的同时，一份名单也随即在VC圈疯传——“1亿美元ARR俱乐部”。上榜公司不多，但个个鼎鼎大名：Perplexity：200亿美元
Meta 收购 Manus 无疑是本月最重磅的行业新闻。不到一年时间，产品上线、拿到美元投资、团队主体搬到新加坡、一亿美元 ARR，然后就是被 Meta 收购，Manus 发展速度惊人。 这其中，搬到
近日，腾讯微信 AI 团队提出了 WeDLM（WeChat Diffusion Language Model），这是首个在工业级推理引擎（vLLM）优化条件下，推理速度超越同等 AR 模型的扩散语言模型。
近日，美国华盛顿大学博士生邵如琳和合作团队打造出一个名为 Deep Research Tulu（DR Tulu）的深度研究小助手。使用一次 OpenAI 的 Deep Research 服务可能需要大约 1.8 美元，而 DR Tulu 使用一次的成本却不到 0.002 美元，这几乎是千倍的效率提升，这意味着未来个人或者小团队也能负担得起高质量、高可信度的 AI 研究服务。
