来自中国人民大学与阿里巴巴通义实验室的研究团队提出了 IterResearch，一种全新的迭代式深度研究范式。通过马尔可夫式的工作空间重构，IterResearch 让 Agent 在仅 40K 上下文长度下完成了 2048 次工具交互且性能不衰减，在 BrowseComp 上从 3.5% 一路攀升至 42.5%。
当传统媒体还在急于拼凑前线的碎片，当西装革履的智库专家还在连夜召开研讨会时，一个残酷的现实已经摆在所有人面前：在信息爆炸的地缘政治博弈中，如果你还在依赖人工分析和新闻推送来观察一场战争，你已经彻底沦为信息差的最底端。
2月13日，OpenClaw官方的博文提到，一个由OpenClaw驱动的机器人证明了自主智能体在预测市场的强大潜力——单周狂揽11.5万美元利润。1月底，Polymarket也发布过一条有趣的帖子：Agent们正在Polymarket上进行交易，试图补贴自己的token成本。
我天！感觉 Seed 1.8 发布还没多久，没想到 Doubao-Seed-2.0 这么快就杀到了…今天发都算是晚讯了。据官方介绍，这次 Seed 2.0 多模态理解能力全面升级，还强化了 LLM 与 Agent 能力，模型在真实长链路任务中可以稳定推进。
据悉，专注视频后期 AI Agent 的 Vattention（时空注力）已完成数百万美元种子轮融资，由青锐资本、百度风投、常垒资本联合投资。该公司由计算机科班出身、曾任阿里淘系核心产品总监、沉浸专业视频制作领域多年的连续创业者钟超（花名 船长）创立。本轮融资将主要用于核心团队组建与技术研发，推动其三大核心引擎（MACE、ACE、PACE）的产品化落地。
AI 行业，似乎已经提前进入了以个人 Agent 为代表的「后 ChatGPT 时代」。这印证了独立 AI 基准测试机构「Artificial Analysis」的预测结论：2026，Agent 正在全面爆发。近期，他们发布了对 AI 领域发展的全面总结：《2025 年终 AI 发展报告》。
中国人民大学团队在论文DLLM-Searcher中，第一次让扩散大语言模型（dLLM）学会了这种“一心二用”的本事。目前主流的搜索Agent，不管是Search-R1还是R1Searcher，用的都是ReAct框架。这个框架的执行流程是严格串行的：
最近，复旦大学肖仰华教授的朋友圈引起了热议，其在研发测试的 AI 智能体通过自主学习学会了操作微信，在朋友圈发消息并与其好友在评论区自主互动。面对自然的互动，不少好友甚至开始要求 “证明你真的是肖老师，而不是他的 AI”。
2024年农历新年前一周，深圳南山区一个出租屋里，徐雨豪和吴显昆等Kuse核心成员围站在一块白板前，从芯片聊到客户服务，从技术壁垒聊到大厂动向。窗外这座城市正在快速空下来，人们拎着年货涌向火车站和机场，而他们已经在小屋里闭关了整整7天。
OpenClaw爆火，AI正式步入Agent时代。一支低调的中国团队凭借极速推理、完美适配128G内存的196B模型，直击痛点，强势登顶海外热榜。
