刚刚谷歌推出了 Gemini CLI，一个开源的 AI Agent，把 Gemini 的能力直接带到你的终端里。可以把它看作是谷歌版的 Claude Code。最香的是，这玩意儿开源、免费用，背后是带百万上下文的最强 Gemini 模型。
留给 Cursor 一枝独秀的时间不多了， 上周被 Anthropic 推出的 Claude Code 背刺，悄悄取消了500次的Agent对话限制， 这周又匹配上了新的对手， 出道两年半，带着插件时期积累下来的编程痛点，Comate AI IDE 来了！
大模型驱动的 AI 智能体（Agent）架构最近讨论的很激烈，其中一个关键争议点在于： 多智能体到底该不该建？
MyShell 自从进入 ShellAgent 的框架阶段，由于深度融合了 ComfyUI 生态，图像视频流的 Agent 迎来了井喷式的爆发。上个月据说上新了 150+个，竞争确实有点激烈了。但其实图像视频流的能力并不代表 ShellAgent 所能做的全部可能性，仍然有大量值得探索的场景等待创作者去尝试。
2025年，随着 Agent 应用在千行百业加速落地，Agent 应用开发的实际需求和痛点也正在发生变化。
大家好，我是歸藏（guizang），今天给大家带来 Kimi 的深度研究能力体验和介绍。
大家好，我是袋鼠帝 最近我发现好几个AI交流群炸锅了 起因是一款AI编程工具，大家聊得热火朝天。这款AI编程工具叫：Augment Code，它的slogen是更好的上下文、更好的Agent、更好的代码
强化学习（RL）已经成为当今 LLM 不可或缺的技术之一。从大模型对齐到推理模型训练再到如今的智能体强化学习（Agentic RL），你几乎能在当今 AI 领域的每个领域看到强化学习的身影。
你能想象一个汽车经销商每天漏接45%电话的场景吗？这意味着几乎一半想要预约保养、询问配件或购车咨询的客户都被直接晾在了一边。
这款 Agent 擅长多轮搜索和推理，平均每项任务执行 23 个推理步骤，访问超过 200 个网址。它是基于 Kimi k 系列模型的内部版本构建，并完全通过端到端智能体强化学习进行训练，也是国内少有的基于自研模型打造的 Agent。
