GPT-Live 底层拆解:OpenAI 如何让 95% 的音频帧不再延迟
GPT-Live 底层拆解:OpenAI 如何让 95% 的音频帧不再延迟通过重写 Python、魔改 WebRTC 握手,GPT-Live 让Agent从单向对话进入「实时交互」时代。
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通过重写 Python、魔改 WebRTC 握手,GPT-Live 让Agent从单向对话进入「实时交互」时代。
8 月 3 日,Qwen 官方正式发布 Qwen3.8-Max。
企业采购Agent,正在变得越来越容易。
指望 Agent 替人上班之前,它们还得自己先去上个班
Skill 对 Agent 有多重要,应该不用我多说
过去,LlamaFactory 让每个人都能微调大模型;现在,PenguinHarness 希望让每个人都能构建自进化 Agent。
斯坦福最近公开了一门课的录像,叫 CS329A,主题是 Self-Improving AI Agents(自我改进的 AI agent)。两位主讲教授,Aakanksha Chowdhery 和 Azalia Mirhoseini,都有极深的工业背景。Aakanksha 曾是 Google 540B 参数 PaLM 模型的技术负责人,也参与了 Gemini 的研发
2026 年的 YC Startup School 上,Jeff Dean 的声音有些沙哑。
8 月 3 日,阿里巴巴正式发布新一代基座大模型 Qwen3.8,总参数量 2.4 万亿,在编程(Coding)和专业办公(Cowork)方面能力大幅提升。今日放榜的权威三方榜单 Arena 中,阿里 Qwen 模型仅次于 Anthropic 的 Claude 系列,整体性能处于全球大模型第一梯队。。
Agent的能力越来越强,但使用体验仍有一个尴尬之处: 每换一个Agent甚至换一个session,就像换了一个完全不了解你的新员工。