投研 Agent 的最佳形态是什么?AlphaEngine 给出了一种新答案
投研 Agent 的最佳形态是什么?AlphaEngine 给出了一种新答案投研领域的 OpenClaw 能做到什么程度?
投研领域的 OpenClaw 能做到什么程度?
一个月前我们发布了基于华为 openJiuwen 开源社区构建的 DeepAgent 和 DeepSearch 两款智能体双双霸榜 [DeepAgent与DeepSearch双双霸榜!答案指向openJiuwen这一新兴开源项目]
大家好,今天,我们又又又来聊聊设计工具界的一匹黑马——Paper。
近日,中国台湾大学电机工程学系副教授李宏毅在社交平台上传了一节公开课,以OpenClaw为例,介绍了AI Agent的运作原理。这堂课把最近火爆全网的OpenClaw从头到脚拆了一遍,讲清楚了这只“龙虾”到底是怎么工作的。
OpenClaw又迎重磅玩家!英伟达深夜带着Nemotron 3 Super炸场,1200亿参数专为Agent打造,性能直逼Claude Opus 4.6。推理狂飙3倍,吞吐量猛涨5倍,「龙虾」这是要上天了。
一条X,直接引爆了机器人圈:装上OpenClaw的宇树人形机器人,竟开始理解空间与时间!机器人第一次拥有「世界记忆」,能记住人、物体和发生过的事——天网,真的要来了?
软件公司的 EPD(工程 Engineering、产品 Product、设计 Design)存在的意义就是做出好软件。虽然分了不同角色,但最终目标一样:做出能解决业务问题、用户用得上的功能软件。说到底,产出就是代码。这一点必须认清——因为编程 Agent 突然让写代码变得异常简单。那么,EPD 的角色定位会怎么变?
起猛了,现在龙虾也能做视频了???
上周有个朋友跟我吐槽,说他们线上跑的 Agent,单次任务 token 消耗到了六位数。
随着大语言模型 Agent 开始在对话、问答与复杂交互环境中长期运行,“记忆该如何设计” 正在成为一个绕不开的核心问题。