三年前，我们发布了这份榜单的第一版，目标很简单：找出哪些生成式 AI 产品真正被主流消费者使用。在当时，「AI 原生」公司和其他公司之间的界限很清晰。ChatGPT、Midjourney 和 Character.AI 都是围绕基础模型从零构建的产品，而软件行业的其他玩家还在摸索这项技术该怎么用。
在组织了第一场闭门之后，我们决定找离 OpenClaw 最近的一群人：一线开发者、技术 founder、明星创企的核心工程师，聊聊在概念、热度之外，他们在各种实际业务中是怎么用 OpenClaw 的，以及一些真实的思考与困惑。
刚刚，谷歌的一位狠人公开了自己AI产品开发心得！
从写代码、调模型，到生成内容、驱动产品，AI 正在重新塑造“创造”的方式，也不断逼近一个绕不开的问题：当机器越来越能干，程序员究竟该站在什么位置？
Aishwarya Naresh Reganti 和 Kiriti Badam 曾在 OpenAI、Google、Amazon、Databricks 等公司参与构建并成功推出了 50 多个企业级 AI 产品。最近，他们在播客节目中，与主持人 Lenny 细致分享了当前 AI 产品开发中的常见陷阱与成功路径。基于该播客视频，InfoQ 进行了部分删改。
Clawdbot是我见过最中登、最程序员趣味的AI产品。这玩意和NAS一模一样，除了自媒体和中年电子爱好者，我想不出来任何人需要使用Clawdbot。
亲爱的AI炒作狗们， 别做「一句话生成文章、一句话生成视频、一句话生成播客」AI产品了，没有价值，纯粹给互联网制造噪音。
随着AI浪潮的袭来，笔者本人以及团队都及时的调整了业务方向，转型为一名AI开发者和AI产品开发团队，常常需要微调大模型注入业务场景依赖的私域知识，然后再把大模型部署上线进行推理，以支撑业务智能体或智能问答产品的逻辑流程。
今天的 Agent，在一个独立的、短时间任务上的表现已经很不错了。
我们进入了一个模型不再只是“工具”的时代。真正的突破，不在于它能做多少事，而在于它是否能读懂你的意图、情绪与沉默。
