今天早上，Cursor 在X上发布一条推文：“我们重建了 MoE 模型在 Blackwell GPU 上生成 Tokens 的方式，导致推理速度快了 1.84 倍。”
LangChain 只换了模型外面的基础设施——同一个模型、同一套权重——就从 TerminalBench 2.0 排行榜 30 名开外直接跳到了第 5 名。另一个独立研究项目让大模型自己优化这层基础设施，达到了 76.4% 的通过率，超过了所有人工设计的方案。
和之前 Claude Code 泄漏的代码揭示的一样，Claude Mythos 它真的来了。今天凌晨，Anthropic 发布了大量关于其新模型 Claude Mythos Preview 的信息（包含一份长达 244 页的系统卡）。同时，Anthropic 还宣布了一个基于此模型的 AI 网络安全项目 Project Glasswing。
从设计师到创业者。
今天在榜单上看到一个项目：
信息无损Token最高节省87%，一款省Token神器正在GitHub蹿红。
过去一个月，OpenClaw 让大量人第一次跑起了自己的 AI Agent。给它起个名字，配上工具，接好 MCP，一只属于你的电子龙虾就上线了。但养过虾的人很快发现一个问题：龙虾能调用工具，不代表它知道怎么把活干好。你让它帮你清理磁盘，它把客户资料一块删了；你让它帮你比价下单，一转头就刷爆了主人的信用卡。
刚刚，奥特曼亲自为打工人送上了一份「超级智能时代的生存指南」。发钱、上4休3、机器人交税养社保……这份13页的政策文件直接引爆硅谷。当造AI的人开始教你生存指南，说明这场风暴已经比所有人想象的都要近了。
3 月份，龙虾爆火，连带着催生了一门新生意： 有人在小红书上挂出「杭州龙虾上门安装，500 块」，据说接单接到手软。有人愿意掏几百块，就为了让一个懂技术的人上门，把龙虾装好、调通、手把手教到会。
EigenLayer 创始人 Sreeram Kannan 在纽约 Digital Asset Summit 上扔出一个论点：智能体会变成公司。不是帮公司干活，不是给公司做助手——是直接变成公司本身。
